一种基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法技术

本发明专利技术公开了一种基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，包括如下步骤：步骤1、收集用于模型训练以及测试的初始数集Dataset；步骤2、建立基于混合正则化的回声状态网络ESN模型，选择ESN模型的待优化超参数；步骤3、构建基于线性权重的量子粒子群优化QPSO算法；步骤4、先利用QPSO算法优化ESN模型的超参数，得到增强型回声状态网络E‑ESN模型，再利用数据集Dataset训练E‑ESN模型；步骤5、训练好的E‑ESN模型预测负载侧的谐波电流信号，用于抵消电源系统中的谐波电流信号，得到实际电源电流信号。本发明专利技术能够更快地对电网中的谐波信号进行预测和主动抵消，提高了谐波预测的效率以及滤波精度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力，具体是一种基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法。

技术介绍

1、在雷达供电系统中，大部分直流负载通常由失控整流逆变器供电，这会引发严重的谐波电流和低功率因数问题，进而对其他电气设备的正常运行造成不利影响，甚至损害了系统的稳定性和可靠性。解决谐波电流问题一般有两种主要方法：一种方法是对电气设备进行改进，以防止其产生谐波电流；另一种方法是采用谐波补偿装置，通过安装滤波器来补偿谐波，在实际操作中，谐波补偿装置可以感知系统电流，分析并提取谐波电流信号，之后主动产生与之相等但相位相反的逆谐波电流，从而实现谐波电流的抵消，这种方法具有出色的适应性和响应速度，使得电力系统的稳定性和可靠性得以提升，同时也确保其他电气设备的正常运行。因此，精确且高效的谐波预测方法对于谐波补偿装置的有效运行具有重要意义，通过准确地预测谐波电流，谐波补偿装置能够更加有效地补偿系统中的谐波电流，进而提升整个电力系统的稳定性和可靠性，以确保其他电气设备的正常工作。

2、现存常见的谐波预测方法主要包括快速傅里叶变换(fft)、多分辨率小波包变换(wpt)、自适应方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，其特征在于，所述步骤1的初始数集Dataset包括雷达供电系统中影响谐波信号产生的谐波电流测量值、系统容量、非线性元件类型、负载参数、系统电压和电流、采样时刻和采样频率。

3.根据权利要求1所述的基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，其特征在于，所述步骤2建立基于混合正则化的回声状态网络ESN模型的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，其特征在于，所述步骤2中ESN...

【技术特征摘要】

1.一种基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，其特征在于，包括如下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，其特征在于，所述步骤1的初始数集dataset包括雷达供电系统中影响谐波信号产生的谐波电流测量值、系统容量、非线性元件类型、负载参数、系统电压和电流、采样时刻和采样频率。

3.根据权利要求1所述的基于回声状态网络的增强型有源功率滤波方法，其特征在于，所述步骤2建立基于混合正则化的回声状态网络esn模型的具体过程为：

4.根据权利要求1所述的基于回声状态网络的增强...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱博之，李盛，李莹，王元阳，
申请(专利权)人：西京学院，
类型：发明
国别省市：