【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及无线传感网络wsn节点部署，尤其是一种面向复杂环境中wsn节点部署的樽海鞘算法。
技术介绍
1、无线传感网络wsn能通过部署在监测区域内的传感器节点实现区域内信息的感知和传输，而节点的有效部署是提高wsn监测质量的关键。
2、在对于环境相对较为复杂的监测区域时，采用传统的算法对wsn节点部署已不能满足要求，相关学者将元启发式算法运用于wsn的节点部署。利用元启发式算法的并行性、高效性、全局优化等特点，实现wsn在复杂环境中的节点部署。元启发式算法主要是通过模拟自然界生物的生活习性及自然演变提出来的优化算法，如粒子群、遗传算法、人工蜂群、鱼群算法等。它们可以通过自身的不断迭代得到目标问题的一个可行解。元启发式算法已成功地运用到wsn的节点部署中。
3、随着元启发式算法的不断发展，越来越多的学者将相关的算法运用于无线传感网络中的节点部署。但基本的元启发式算法在实际运用中，因自身的一些问题，如提前陷入局部最优、全局搜索能力差等缺陷，导致对传感器节点进行部署时，结果不理想，因此常常需要对基本元启发式算法进行
【技术保护点】
1.一种面向复杂环境中WSN节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的面向复杂环境中WSN节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：step1中，设置虚拟力因子的权重值，虚拟力算法中的距离阈值，以及虚拟力中吸引力和排斥力系数、。
3.如权利要求1所述的面向复杂环境中WSN节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：Step3中，计算当前迭代次数对应的参数值公式为：
4.如权利要求1所述的面向复杂环境中WSN节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：step5中，领导者位置更新公式为：
5.如权利要求1所述的面向复杂环...
【技术特征摘要】
1.一种面向复杂环境中wsn节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的面向复杂环境中wsn节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：step1中，设置虚拟力因子的权重值，虚拟力算法中的距离阈值，以及虚拟力中吸引力和排斥力系数、。
3.如权利要求1所述的面向复杂环境中wsn节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：step3中，计算当前迭代次数对应的参数值公式为：
4.如权利要求1所述的面向复杂环境中wsn节点部署的樽海鞘算法，其特征在于：step5中，领导者位置更新公式为：
5.如权利要求1所述的面向复杂环境中...
【专利技术属性】
技术研发人员：方霞，杨兴，姜莉，
申请(专利权)人：四川信息职业技术学院，
类型：发明
国别省市：
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