本申请提供一种混合动力电池系统SOH评估方法、装置、车辆及介质，包括：获取混合动力电池系统充电过程的静置特征数据，并从中筛选出满足预设评估条件的至少一组驻车充电过程，计算每组驻车充电过程的SOC变化量和电池实际充入容量，基于预设的容量保持率计算策略，根据每组驻车充电过程的SOC变化量、电池实际充入容量和混合动力电池系统的额定容量得到预设周期内的混合动力电池系统SOH，根据驻车充电过程对应的混合动力电池系统SOH得到SOH评估结果。由此，通过采集动力电池充电过程的特征数据，计算混合动力电池系统的SOH值，解决了现有算法算力要求过高，无法准确预测动力电池SOH的问题，节约人力的同时提高算法适用性。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及车用动力电池功能算法，特别涉及一种混合动力电池系统soh评估方法、装置、车辆及介质。
技术介绍
1、随着混合动力电池系统的逐渐推广，考虑使用时间的增加，存在发生事故的可能。对混合动力电池容量退化进行预测，能够间接估计混合动力电池剩余使用寿命，明确混合动力电池使用状态，从而及时调整混合动力电池更换时间，防控事故风险，保证正常使用功能。因此时刻关注电池的健康情况成为电池应用过程的关键。
2、相关技术中，关于电池容量预测方法主要通过对原始电池充、放电数据进行分析，选取满足设定充、放电条件的容量进行预测结果，得到最终预测的电池容量。
3、然而，该方法结合了深度学习算法，算力要求较高，且无法对混合动力电池系统soh(state of health，健康状态)进行准确预测，亟待解决。
技术实现思路
1、本申请提供一种混合动力电池系统soh评估方法、装置、车辆及介质，以解决现有算法算力要求过高，无法准确预测动力电池soh的问题，节约人力的同时提高算法适用性。
>2、为达到上述目的本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种混合动力电池系统SOH评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的容量保持率计算策略为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每组驻车充电过程对应的混合动力电池系统SOH得到所述混合动力电池系统SOH评估结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述静置特征数据包括充电状态、车速、燃料电池电流、总电流、电池SOC和时间数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取所述混合动力电池系统的驻车充电过程的静置特征数据之后，还包括：</p>6.根据
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【技术特征摘要】
1.一种混合动力电池系统soh评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的容量保持率计算策略为：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述每组驻车充电过程对应的混合动力电池系统soh得到所述混合动力电池系统soh评估结果，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述静置特征数据包括充电状态、车速、燃料电池电流、总电流、电池soc和时间数据。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在获取所述混合动力电池系统的驻车充电过程的静置特征数据之后，还包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在根据...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢佳佳，杜京杰，张睿，魏香龙，杜琳，夏舒娴，余国强，冯倩倩，海妍，扈世鹏，徐琛琛，
申请(专利权)人：北汽福田汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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