【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别涉及一种异常数据检测的方法、装置、终端设备及存储介质。
技术介绍
1、利用风力发电系统的监视控制与数据采集(supervisory control and dataacquisition，scada)系统可以获得大量数据用于风电机组的分析，而scada系统在风电领域的典型应用就是对风电机组实际功率曲线的建模，以准确描述风电机组在实际运行过程中的真实性能。然而，由于各种内部或外部因素影响，scada系统采集的数据中存在多种干扰，无法直接进行风电机组实际功率曲线的建模。相关技术中采用多种基于离群值智能消除的方法对scada系统采集的数据进行数据异常检测，但是相关技术中的数据异常检测方法高度依赖于scada系统采集的数据本身忽略了数据之间的关系，因此，相关技术中对scada系统采集的数据进行异常数据处理的效果较差，严重影响了后续风电机组实际功率曲线建模的效果。
技术实现思路
1、本申请旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本申请提出一种异常数据检测的方法、装置、...
【技术保护点】
1.一种异常数据检测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数对所述第二运行数据进行数据聚类，获得所述第二运行数据对应的数据标签，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述组合数据进行数据聚类，获得所述组合参数对应的所述组合数据的聚类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果确定所述组合参数对应的所述组合数据的所述数据标签，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据标签确定时间维度下所述目标...
【技术特征摘要】
1.一种异常数据检测的方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标参数对所述第二运行数据进行数据聚类，获得所述第二运行数据对应的数据标签，包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述组合数据进行数据聚类，获得所述组合参数对应的所述组合数据的聚类结果，包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果确定所述组合参数对应的所述组合数据的所述数据标签，包括：
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述数据标签确定时间维度下所述目标参数对应的目标矩阵，包括：
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用推理机制对所述目标矩阵进行异常检测，获得所述第二运行数...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘上嘉，宋子强，姚琦，敖健永，李康，胡圣青，甘粤，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司阳江供电局，
类型：发明
国别省市：
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