一种基于心电信号的睡眠监测系统及方法技术方案

本发明专利技术提供一种基于心电信号的睡眠监测系统和方法，对采集的心电信号进行分解重构，从重构结果中提取时域特征、频域特征和耦合特征；根据特征生成若干希尔伯特图谱，将所述若干希尔伯特谱与作为标签的所述呼吸暂停类型输入到卷积神经网络模型中训练，从而分类睡眠分期阶段与每个阶段所对应的呼吸事件；在卷积神经网络模型中训练过程中，将动作传感器感知的动作信息、所述睡眠分期阶段和所述呼吸时间作为标签进行训练，最终生成所述多维多尺度睡眠分析报告。优点是，能够集成化的监测用户的身体状态，能对心血管疾病、呼吸慢病、睡眠障碍疾病的相关特点做到及时筛查、预警。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗监测的，特别是涉及一种基于心电信号的睡眠监测系统及方法。

技术介绍

1、

2、通常术后人员通过居家监测能够达到一定程度的物理隔离效果。现有技术中通常采用心肺耦合指数的计算检测呼吸意外事件。传统心肺耦合指数通常基于心电信号直接计算，但无法提供可靠的瞬时频率，不可避免地模糊了睡眠图谱的细节。

3、现有技术通常仅通过心电信号获取呼吸状态，无法综合用户状态进行判断，无法达到全面监测。

技术实现思路

1、本专利技术提供一种基于心电信号的睡眠监测系统及方法，用以解决现有技术中睡眠监测不全面的问题。

2、为了实现上述目的，本专利技术技术方案提供了一种基于心电信号的睡眠监测系统，包括：心电信号采集模块、信号处理模块、动作传感器模块和睡眠分析模块。心电信号采集模块，用于对用户在睡眠时的心电信号采集和预处理。信号处理模块，用于根据从所述心电信号采集模块得到的预处理结果进行经验模态分解，根据分解结果得到心电模态分量和呼吸模态分量各自的特征；动作传感器模块，用于采集所述用户在睡眠本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于心电信号的睡眠监测系统，其特征在于，包括：心电信号采集模块、信号处理模块、动作传感器模块和睡眠分析模块，

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信号处理模块还用于，根据不同频率将所述分解结果区分为心电分量和呼吸分量。

3.一种能够实现如权利要求1所述系统的基于心电信号的睡眠监测方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对采集的所述心电信号进行分解后重构，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述重构结果中提取时域特征，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征...

【技术特征摘要】

1.一种基于心电信号的睡眠监测系统，其特征在于，包括：心电信号采集模块、信号处理模块、动作传感器模块和睡眠分析模块，

2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述信号处理模块还用于，根据不同频率将所述分解结果区分为心电分量和呼吸分量。

3.一种能够实现如权利要求1所述系统的基于心电信号的睡眠监测方法，其特征在于，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对采集的所述心电信号进行分解后重构，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述从所述重构结果中提取时域特征，包括：

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，从所述重构结果中提取频...

【专利技术属性】
技术研发人员：万相奎，郝禄国，李泽伟，罗杰强，
申请(专利权)人：普立广州健康科技有限公司，
类型：发明
国别省市：