【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及石油勘探，尤其涉及一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法。
技术介绍
1、石油是一种黏稠的、深褐色液体，被称为“工业的血液”，地壳上层部分地区有石油储存，主要成分是各种烷烃、环烷烃、芳香烃的混合物，石油的获取离不开石油勘探，石油勘探是为了寻找和查明油气资源，而利用各种勘探手段了解地下的地质状况，认识生油、储油、油气运移、聚集、保存等条件，综合评价含油气远景，确定油气聚集的有利地区，找到储油气的圈闭，并探明油气田面积，搞清油气层情况和产出能力的过程。
2、在石油勘探过程中，为了获取不同地层的含油情况，需要通过采集岩屑样本来分析该地层的含油情况，其中荧光录井技术就是一种获取地层岩屑的重要手段，荧光录井技术是钻井中，使用工业相机采集在荧光灯照射下的岩屑图像，并通过观察岩屑图像中荧光颜色和亮度来估算该地层的含油情况，以了解钻经地层何处有含油层迹象的一种录井方法。
3、目前应用较为广泛的是以人工来鉴定，但智能化偏低，还需要专业人员来判断，而现场的录井技术人员经验不同，对结果的认知也会不同，人为影响因素较大，...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于：所述步骤一中，所述钻井反出的岩屑采集于不同地层，岩屑采集后放置于暗箱内再利用荧光灯进行照射并拍摄图像，获得荧光岩屑图像数据后根据石油在紫外线照射下具有的发光特提取岩屑包括颜色、纹理和粒度在内的特征。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于：所述步骤一中，利用获得的荧光岩屑图像数据提取包括颜色、纹理和粒度在内的特征，并根据石油在紫外线照射下发光的特征判断含油部...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于：所述步骤一中，所述钻井反出的岩屑采集于不同地层，岩屑采集后放置于暗箱内再利用荧光灯进行照射并拍摄图像，获得荧光岩屑图像数据后根据石油在紫外线照射下具有的发光特提取岩屑包括颜色、纹理和粒度在内的特征。
3.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于：所述步骤一中，利用获得的荧光岩屑图像数据提取包括颜色、纹理和粒度在内的特征，并根据石油在紫外线照射下发光的特征判断含油部分，其中绿色和黄色部分为含油部分。
4.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于：所述步骤二中，所述数据增强预处理包括对岩屑图像数据集进行随机旋转、图像缩放、沿垂直或水平方向做镜像变换，对岩屑数据集进行标注时对每一幅图像的含油区域使用多边形框进行标注。
5.根据权利要求1所述的一种基于深度学习的岩屑含油量实时分析方法，其特征在于：所述步骤二中，所述岩屑图像标注信息保存为...
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