基于鱼眼相机山地森林有效叶面积指数的计算方法技术

技术编号:42218909 阅读:24 留言:0更新日期:2024-07-30 18:58
本发明专利技术涉及有效叶面积指数计算技术领域,解决了传统使用查找表法去解得有效叶面积指数存在精度和泛用性不足以满足实际需要的技术问题,尤其涉及一种基于鱼眼相机山地森林有效叶面积指数的计算方法,包括:观测并采样冠层图像、对冠层图像进行二值化处理、确定具有代表性的坡地冠层间隙率、对坡地冠层间隙率进行地形校正、计算有效叶面积指数。本发明专利技术可以有效且便捷地计算出山地的有效叶面积指数LAIe,得出可靠的有效叶面积指数LAIe解析解,解决了传统使用查找表法去解得有效叶面积指数存在精度和泛用性不足以满足实际需要的技术问题,并且显著降低了数据处理过程中的计算量。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及有效叶面积指数计算,尤其涉及一种基于鱼眼相机山地森林有效叶面积指数的计算方法


技术介绍

1、在地表调查工作中,为了获取更多的关于冠层的影像信息,鱼眼相机是调查员获取区域内有效叶面积指数的常用工具。我国山地众多,在使用鱼眼相机测量有效叶面积指数laie(effective leaf area index,laie)时,测量数据的精度受地形坡度影响严重。

2、经过研究证明,路径长度校正原理(path length correction,plc)是校正地形对有效叶面积指数laie测量影响的较为优越的一种方法。使用plc方法可以得到坡地的水平地面等效间隙率,然后使用beer定律计算有效叶面积指数laie。然而,beer定律中存在两个未知参数:叶倾角函数(g)和有效叶面积指数laie。现有的方法是使用查找表法去解得有效叶面积指数laie,即对每一种可能的叶倾角函数(g)取值计算对应的有效叶面积指数laie,再对有效叶面积指数laie加权平均作为最终的结果。这种方法精度和泛用性不足以满足实际需要,且在数据处理过程中增加了计算量。

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【技术保护点】

1.一种基于鱼眼相机山地森林有效叶面积指数的计算方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,在步骤S2中,将若干冠层图像中的天空和树冠进行分割得到二值化冠层图像,具体为:将大于临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值1,其代表明亮的天空;将小于临界灰度值的像素灰度设为灰度极小值0,其代表遮挡光线的树冠。

3.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,在步骤S3中,具体过程包括以下步骤:

4.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,在步骤S4中,基于PLC方法对坡地冠层间隙率进行地形校正包括经典PLC法和改进PLC法...

【技术特征摘要】

1.一种基于鱼眼相机山地森林有效叶面积指数的计算方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,在步骤s2中,将若干冠层图像中的天空和树冠进行分割得到二值化冠层图像,具体为:将大于临界灰度值的像素灰度设为灰度极大值1,其代表明亮的天空;将小于临界灰度值的像素灰度设为灰度极小值0,其代表遮挡光线的树冠。

3.根据权利要求1所述的计算方法,其特征在于,在步骤s3中,具体过程包括以下步骤:

4.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员:耿君张腾许劲松涂丽丽尹高飞靳华安陶庭叶张春菊
申请(专利权)人:合肥工业大学
类型:发明
国别省市:

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