信号网络走线检查方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品制造方法及图纸

本申请涉及一种信号网络走线检查方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待检查层面组以及各所述待检查层面组中的元素，每一所述待检查层面组包括一走线层和一参考层；基于所述走线层中各目标网络信号走线得到走线信息，并基于所述参考层得到参考平面信息；基于所述目标网络信号走线的端点位置以及所述元素的位置，对所述目标网络信号走线进行分类；根据所述目标网络信号走线的分类结果以及所述参考平面信息，对所述目标网络信号走线进行检查。采用本方法能够实现对信号网络走线的检查。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及硬件电路，特别是涉及一种信号网络走线检查方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

技术介绍

1、在当前人工智能和机器学习的迅猛发展浪潮中，aigc(ai generated content）席卷全球，深入渗透到各行各业，自上而下地影响并改变了人们的工作和生活的各个方面，俨然成为未来十年甚至更久的发展推动力，而其中伴随而来的是对gpu（graphicsprocessing unit，图形处理器）及ai（artificial intelligence，人工智能）算力需求的急剧增长.

2、算力的增长归根到底是对芯片“ppa（性能performance、功耗power和面积area)”的进一步压榨、是对高速信号的进一步提速、对板卡系统硬件设计裕量的进一步吞噬，从单纯的芯片封装过渡到chiplet…所有这些的核心都是让芯片系统的速度更快，延时更低，算力最大。比如从pcie4（pcie是外围组件快速互联（pcie），它是一种将高端组件连接到pc的接口标准）代的16gt/s（giga transmission per second （千兆本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种信号网络走线检查方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标网络信号走线的端点位置以及所述元素的位置，对所述目标网络信号走线进行分类，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述元素包括过孔和管脚；所述分类结果包括所述目标网络信号走线的至少一个端点在所述过孔的参考区域内、所述目标网络信号走线的至少一个端点与所述过孔的参考区域重合、所述目标网络信号走线的至少一个端点在所述管脚的参考区域内、所述目标网络信号走线的至少一个端点与所述管脚的参考区域重合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种信号网络走线检查方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标网络信号走线的端点位置以及所述元素的位置，对所述目标网络信号走线进行分类，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述元素包括过孔和管脚；所述分类结果包括所述目标网络信号走线的至少一个端点在所述过孔的参考区域内、所述目标网络信号走线的至少一个端点与所述过孔的参考区域重合、所述目标网络信号走线的至少一个端点在所述管脚的参考区域内、所述目标网络信号走线的至少一个端点与所述管脚的参考区域重合。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述目标网络信号走线的端点位置以及所述元素的位置，对所述目标网络信号走线进行分类之前，还包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：江愿，
申请(专利权)人：格兰菲智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：