输电线路的缺陷隐患检测方法、装置、存储介质及计算机设备制造方法及图纸

技术编号:42218666 阅读:18 留言:0更新日期:2024-07-30 18:58
本申请提供了一种输电线路的缺陷隐患检测方法、装置、存储介质及计算机设备,可融合输电线路的三维点云数据和视频图像数据,并基于融合得到的融合特征集进行输电线路的缺陷隐患检测。如此,可基于多数据源的数据特征融合来提高数据分析的精准性,以便于更为精准地确定输电线路的缺陷隐患情况。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及输电线路,尤其涉及一种输电线路的缺陷隐患检测方法、装置、存储介质及计算机设备


技术介绍

1、随着供电区域的不断扩大,越来越多的架空输电线路分布在山地地区、丘陵地区和高原地区,加大了日常运维中人工巡检的巡检难度并提高了运维成本。基于此,现有技术提出了用于远程实时监控输电线路缺陷隐患的视频在线监测系统,从而可实现视频巡检,以在提高架空输电线路运行安全性的前提下降低巡检人员的现场工作强度,进而可有效降低巡检成本并提高巡检效率。目前,视频在线监测系统已在应对复杂环境和自然灾害方面发挥了重要作用。例如,在跨越河流、湖泊等复杂地形的区域内,输电线路容易受到自然灾害的影响并发生损坏,而应用视频在线监测系统能实时监测输电线路的线路状态,并及时发现输电线路的缺陷隐患,使得检修人员可及时介入处理,进而可保障电力供应的稳定。

2、然而,经专利技术人研究发现,现有的输电线路缺陷隐患检测方法存在检测精准性低的问题。


技术实现思路

1、本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一,特别是现有技术中检测精准性低的技本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种输电线路的缺陷隐患检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标三维点云数据和所述视频图像数据进行融合处理,并得到融合特征集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于空间对齐算法对各个所述形态特征点云和所述视觉特征数据进行融合处理,并得到所述融合特征集,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述缺陷隐患检测模型包括多尺度特征提取网络、中继网络和上下文信息融合网络,所述多尺度特征提取模块包括N层依次连接的特征提取卷积层,N为大于1的正整数;

5.根...

【技术特征摘要】

1.一种输电线路的缺陷隐患检测方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述目标三维点云数据和所述视频图像数据进行融合处理,并得到融合特征集,包括:

3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于空间对齐算法对各个所述形态特征点云和所述视觉特征数据进行融合处理,并得到所述融合特征集,包括:

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法,其特征在于,所述缺陷隐患检测模型包括多尺度特征提取网络、中继网络和上下文信息融合网络,所述多尺度特征提取模块包括n层依次连接的特征提取卷积层,n为大于1的正整数;

5.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员:徐龙李茂徐涛李瀚明凌颖袁俊健蔡昊晖陈其来刘子瑜
申请(专利权)人:广东电网有限责任公司广州供电局
类型:发明
国别省市:

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