【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于风力发电，具体地说，特别涉及一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法、系统、设备及介质。
技术介绍
1、变桨系统是海上风电机组的核心部件之一，其功能是根据风速、负载和电网的变化，调节风力发电机的叶片角度，以控制风机的输出功率和负载，保证风机的安全和稳定运行。变桨系统的健康状态直接影响风机的性能和寿命，因此，对变桨系统的健康状态进行实时、准确和可靠的评估，是海上风电机组的关键技术之一。
2、目前，常用的变桨系统健康状态评估方法主要有：基于数据驱动的方法和基于模型驱动的方法，其中，基于数据驱动的方法是利用变桨系统的运行数据，通过统计分析、机器学习、人工神经网络等技术，建立变桨系统的健康状态的评价模型，然后根据模型的输出结果判断变桨系统的健康状态；基于模型驱动的方法是利用变桨系统的物理模型，通过故障检测、故障诊断、故障隔离等技术，分析变桨系统的故障原因和故障位置，然后根据故障的严重程度判断变桨系统的健康状态。
3、然而，现有的变桨系统健康状态评估方法都存在一些不足之处，基于数据驱动的方法需要大量的数据，且...
【技术保护点】
1.一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，步骤1中，获取目标风电机组变桨系统的多个评价指标，具体方法是：
3.根据权利要求1所述的一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，步骤2中，构建每个评价指标的基本概率分配函数，具体方法是：
4.根据权利要求1所述的一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，步骤3中，利用改进的组合规则，将所有的基本概率分配函数进行融合，构建得到目标风电机组变桨系统对应的综合基本...
【技术特征摘要】
1.一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，步骤1中，获取目标风电机组变桨系统的多个评价指标，具体方法是：
3.根据权利要求1所述的一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，步骤2中，构建每个评价指标的基本概率分配函数，具体方法是：
4.根据权利要求1所述的一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，步骤3中，利用改进的组合规则，将所有的基本概率分配函数进行融合，构建得到目标风电机组变桨系统对应的综合基本概率分配函数，具体方法是：
5.根据权利要求1所述的一种海上风电机组变桨系统健康状态评估方法，其特征在于，步骤4中，根据得到的综合基本概率分配函数，结合基于置信区间的决策规则确定目标风电机组变桨系统健康状态以及...
【专利技术属性】
技术研发人员：李春晓，高晨，柴琦，张玉平，盖玉利，杨锐，郝大正，闫心博，王团结，王守平，
申请(专利权)人：华能烟台新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：
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