基于大语言模型的医疗报告解读方法技术

本发明专利技术涉及医学报告解读技术领域，具体涉及基于大语言模型的医疗报告解读方法，包括，步骤S1，上传待解读的报告文件，将报告文件中的非文本内容转换成可处理的文本数据；步骤S2，对转换得到的文本数据进行自然语言预处理，以及对预处理文本进行医学名词的同义词替换和关联；步骤S3，采用图像识别算法解析报告文件中包含的医学图像的内容，采用机器学习模型对识别到的图像数据进行分类和标注，与预处理文本对应匹配；步骤S4，采用自然语言模型进行语义分析，提取报告文件中的信息点，使用自然语言生成算法将信息点中的医学信息转译为易于理解的自然语言。本发明专利技术能够将专业的医疗报告用自然语言解释清楚。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学报告解读，具体涉及基于大语言模型的医疗报告解读方法。

技术介绍

1、在医疗行业中，患者经常难以理解医学诊断报告中复杂的医学术语和数据，限制对自身健康状况的理解。目前市场上的解读工具并不能以自然、易懂的语言提供精准的报告解读，不能有效处理医学报告中的图像资料，缺乏将精确的医学术语转换成非专业用户语言的能力。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于，提供基于大语言模型的医疗报告解读方法，解决以上技术问题；

2、本专利技术所解决的技术问题可以采用以下技术方案来实现：

3、基于大语言模型的医疗报告解读方法，包括，

4、步骤s1，上传待解读的报告文件，将所述报告文件中的非文本内容转换成可处理的文本数据；

5、步骤s2，对转换得到的所述文本数据进行自然语言预处理，以及对所述预处理文本进行医学名词的同义词替换和关联，输出预处理文本；

6、步骤s3，采用图像识别算法解析所述报告文件中包含的医学图像的内容，输出图像数据，采用机器学习模型对识别到的所述本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，步骤S2中，对所述文本数据进行自然语言预处理的方法包括，

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，步骤S2中，采用医学术语数据库对所述文本数据中出现的医学术语进行同义词替换，对于在医学知识图谱中的相关术语进行关联处理。

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，步骤S3中采用图像识别算法解析所述报告文件中包含的所述医学图像的内容的方法包括，

<p>5.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，步骤s2中，对所述文本数据进行自然语言预处理的方法包括，

3.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，步骤s2中，采用医学术语数据库对所述文本数据中出现的医学术语进行同义词替换，对于在医学知识图谱中的相关术语进行关联处理。

4.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，步骤s3中采用图像识别算法解析所述报告文件中包含的所述医学图像的内容的方法包括，

5.根据权利要求1所述的基于大语言模型的医疗报告解读方法，其特征在于，步骤s3中，采用机器学习模型对识别到的所述图像数据进行分类和标注，与所述预处理数据对应匹配的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕龙，朱瑞星，
申请(专利权)人：上海深至信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：