【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理，尤其涉及一种自动生成图像的方法及装置。
技术介绍
1、人们对图像质量的要求越来越高，而为了得到高彩色质量的图像，其中一点是要去除图像中的非可见光成分(大部分为红外光)的干扰。
2、目前，在没有红外截止滤光片装置的情况下一般通过以下方式去除图像的r、g、b通道中的不可见光成分，1)在各种光照条件下，分别使用红外截止滤光片和不使用红外截止滤光片拍摄同一标准色卡，通过标定计算得到对应的一组校正系数，实际使用时候则通过光照强度来查询使用对应的一组校正系数，并通过查询到的校正系数对图像进行颜色校正，再对颜色校正后的图像的r、g、b通道中的不可见光成分进行去除；2)使用r、g、b通道数据分别减去乘以校正因子后的ir通道数据，实现不可见光成分的去除；3)基于方式1)，使用机器学习/深度学习方法，在颜色校正的过程中，直接去除图像的r、g、b通道中的不可见光成分。
3、然而，实践发现，通过上述现有方法在去除r通道图像、g通道图像、b通道图像中的不可见光成分时，需要很高的运算量，导致硬件开销比较大。因此，如何...
【技术保护点】
1.一种自动生成图像方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的自动生成图像方法，其特征在于，所述根据图像中每个像素点所属的颜色通道，确定所述图像的全分辨率的绿色图像，包括：
3.根据权利要求1或2所述的自动生成图像方法，其特征在于，所述对于所述图像中颜色通道为所述红色通道或者所述蓝色通道的像素点，根据所述像素点的插值方向，确定所述像素点的绿色通道像素值，包括：
4.根据权利要求3所述的自动生成图像方法，其特征在于，当所述像素点为所述绿色通道的像素点时，所述像素点在多个方向上的梯度的计算公式如下：
5.根据...
【技术特征摘要】
1.一种自动生成图像方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的自动生成图像方法，其特征在于，所述根据图像中每个像素点所属的颜色通道，确定所述图像的全分辨率的绿色图像，包括：
3.根据权利要求1或2所述的自动生成图像方法，其特征在于，所述对于所述图像中颜色通道为所述红色通道或者所述蓝色通道的像素点，根据所述像素点的插值方向，确定所述像素点的绿色通道像素值，包括：
4.根据权利要求3所述的自动生成图像方法，其特征在于，当所述像素点为所述绿色通道的像素点时，所述像素点在多个方向上的梯度的计算公式如下：
5.根据权利要求1、2或4所述的自动生成图像方法，其特征在于，所述对所述图像中颜色通道为所述红色通道的像素点进行蓝色像素值插值运算以及对所述图像中颜色通道为所述蓝色通...
【专利技术属性】
技术研发人员：李智，钟午，
申请(专利权)人：珠海全志科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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