智慧社区智能监控方法及系统技术方案

技术编号:42216334 阅读:20 留言:0更新日期:2024-07-30 18:56
本发明专利技术涉及监控技术领域,具体是智慧社区智能监控方法及系统,包括建立典型的表现模式画像集合,提取表现模式画像集合内的目标人员的表现特征包括人脸表情特征、人体动作特征、着装特征和人体位移方向特征,将具备同类表现模式的人脸表情特征、人体动作特征、着装特征和人体位移方向特征通过聚类算法进行聚类并求出特征聚类轮廓系数,当特征聚类轮廓系数大于设定的轮廓阈值时,将对应的表现特征作为表现识别特征;通过表现识别特征和表现模式画像集合内已标注的表现模式进行训练匹配并建立映射关系记为表现模式识别模型。本发明专利技术通过多种维度标注识别典型的人体的表现模式来识别异常行为。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及监控,具体是智慧社区智能监控方法及系统


技术介绍

1、智慧社区的安防除了监控记录社区录像之外,部分研究人员已经将智能算法运用于监控系统,从而具备识别、跟踪和分析可疑人员的能力。现有的社区安防系统技术只能对特定目标对象特征进行布控、识别和跟踪,还不能实现针对预备犯、未遂犯的提前识别和预警。现有的技术还有针对人员的表情进行分析以识别可疑人员的思路,但是这种依赖单一的方式进行识别容易发生错误识别。


技术实现思路

1、(1)要解决的技术问题

2、本专利技术的目的在于提供智慧社区智能监控方法及系统,以解决单一特征识别可疑人员存在不精准的问题。

3、(2)技术方案

4、为实现上述目的,一方面,本专利技术提供了智慧社区智能监控方法,所述方法包括:

5、通过摄像头获取智慧社区目标人员的监控视频,将监控视频分解为逐帧图像并加载到目标人员检测网络得到目标人员的图像区域,将图像区域的人脸区域按照逐帧图像保存得到人脸图像集合;将图像区域压缩并通过帧间差分法提取关键帧图像本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述将人体姿态特征内的元素之间的相对位置及位置变化得到人体动作特征的方法包括:

3.如权利要求2所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述通过动作识别特征和人体动作画像集合内已标注的人体动作进行训练匹配并建立映射关系记为人体动作识别模型的方法还包括:

4.如权利要求1所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述极大似然估计的方法包括:p>

6.如权利...

【技术特征摘要】

1.智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述方法包括:

2.如权利要求1所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述将人体姿态特征内的元素之间的相对位置及位置变化得到人体动作特征的方法包括:

3.如权利要求2所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述通过动作识别特征和人体动作画像集合内已标注的人体动作进行训练匹配并建立映射关系记为人体动作识别模型的方法还包括:

4.如权利要求1所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述方法还包括:

5.如权利要求4所述的智慧社区智能监控方法,其特征在于,所述极...

【专利技术属性】
技术研发人员:李国俊祝亚琴祝定辉李行
申请(专利权)人:湖北永达卓越网络科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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