【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于应用于智能物联网数据处理，具体而言，涉及一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法。
技术介绍
1、随着物联网设备的普及和应用范围的扩大，产生的数据量呈指数级增长，传统的数据处理和分析方法已经难以应对如此庞大的数据量；
2、物联网涉及到多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据，如传感器数据、图像数据、文本数据等；传统的数据处理系统无法充分利用这些多样化的数据；某些物联网应用需要实时获取和处理数据，如智能监控系统、智能交通系统等，传统的数据处理方法无法满足这种实时性要求；随着物联网应用的增加，涉及到的数据安全和隐私问题日益突出,传统的数据处理系统存在安全漏洞，导致数据泄露或被篡改的风险；
3、因此引入基于数据科学的系统整合多种数据处理技术，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等，以更全面地分析和理解多样化的数据类型；它利用实时数据处理技术，实现对数据的快速处理和响应，以满足实时性要求，并整合安全性和隐私保护的技术，包括数据加密、访问控制、身份认证等，以确保数据的安全性和隐私性，能...
【技术保护点】
1.一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法，该方法应用了物联网传感器、数据科学物联网数据分析平台、调整模块、物联网交互屏幕和物联网数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法，其特征在于：所述步骤1中物联网传感器实时数据传送到数据科学物联网数据分析平台具体操作方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法，其特征在于：所述步骤2根据数据科学物联网数据分析平台对上传的数据进行处理及分析，并把数据结果发送到调整模块操作方法包括：
...【技术特征摘要】
1.一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法，该方法应用了物联网传感器、数据科学物联网数据分析平台、调整模块、物联网交互屏幕和物联网数据库；其特征在于，所述方法包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法，其特征在于：所述步骤1中物联网传感器实时数据传送到数据科学物联网数据分析平台具体操作方法包括：
3.根据权利要求1所述的一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法，其特征在于：所述步骤2根据数据科学物联网数据分析平台对上传的数据进行处理及分析，并把数据结果发送到调整模块操作方法包括：
4.根据权利要求1所述的一种基于数据科学的智能物联网数据处理系统及方法，其特...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘婧琳，许景川，黄艳，刘璇，崔云瀚，杨宇欣，徐文哲，赵艺羽，徐向东，张昊，
申请(专利权)人：西安石油大学，
类型：发明
国别省市：
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