基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法技术方案

技术编号:42213210 阅读:32 留言:0更新日期:2024-07-30 18:54
本发明专利技术属于计算机视觉领域,具体是公开了基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法,方法包括:获取变频负荷系统图像、对变频负荷系统图像进行多尺度分割、多粒度检测和协作融合。本发明专利技术通过计算机视觉技术在不接触设备的情况下对变频负荷系统中的隐患进行智能识别,能更客观、更准确地识别隐患,能迅速响应潜在隐患;通过GGZ算法和LPQ算法对变频负荷系统图像进行多尺度分割,能更全面地分析图像内容,捕捉图像中的细节;通过Faster R‑CNN模型对变频负荷系统图像的全局特征和局部特征进行多粒度学习,能捕捉到不同粒度下的变频负荷系统图像的规律,更准确的识别变频负荷系统中的隐患。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机视觉领域,具体是指基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法


技术介绍

1、变频负荷系统隐患检测是确保电力系统稳定运行和防止设备损坏的重要环节,旨在及时发现和识别变频负荷系统中可能存在的各种隐患,如设备过热、电气参数异常、绝缘老化等,从而采取相应措施进行维修和保养,确保系统的安全稳定运行。目前,一些检测方法仍然依赖于人工巡检和传统的物理参数监测,需耗费大量的人力和物力资源,且容易受到人为因素影响,难以实现对系统的全面实时监测;存在无法全面理解和充分利用丰富的图像数据,不能准确识别复杂的和大规模的图像数据,更容易受到噪声和干扰的影响,使性能下降的问题;同时,在识别过程中获取的信息量和种类不够全面,无法很好地适应不同的情况和场景,存在误报和漏报情况。


技术实现思路

1、针对上述情况,为克服现有技术的缺陷,本专利技术提供了基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法,针对传统方法仍然依赖于人工巡检和传统的物理参数监测,需耗费大量的人力和物力资源,且容易受到人为因素影响,难以实现对系统的全面实时监测的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法,其特征在于,步骤S2中,所述对变频负荷系统图像进行多尺度分割,具体包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法,其特征在于,步骤S3中,所述多粒度检测,具体包括以下步骤:

【技术特征摘要】

1.基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于计算机视觉的变频负荷系统隐患检测方法,其特征在于,步骤s2中,所述对变频...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈羿宇王振莫恒锋覃宗涛沙沛东卿华李金灿沈峰隆杨勤李景顺甘丽芳舒适蒋太平高慧侯承志吴海涛李晓霖李幸双卢世敏秦振芳覃浩程蒋明欧阳永琼
申请(专利权)人:广西电网有限责任公司桂林供电局
类型:发明
国别省市:

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