【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据处理，尤其涉及一种电动汽车集群负荷预测方法、装置、设备和存储介质。
技术介绍
1、电动汽车因其能量转换率高、噪声低、不污染环境、零排放和节约能源等显著优势和作用，成为新能源汽车发展的主要方向。电动汽车的迅速发展为解决能源危机和环境危机提供了新的思路，其应用和普及成为一种必然的趋势。
2、通常情况下，电动汽车用户通常会选择台区作为充电场景，但对于海量电动汽车负荷的接入，会给电网调度带来诸多问题。为了缓解大量电动汽车集群随机充电行为对电网调度所造成的困难，现有技术通常采用日前的负荷预测方法进行调度，但由于影响电动汽车充电负荷的因素复杂且难以量化评估，导致该方法的预测结果并不准确，若对全部电表下的电动汽车负荷的充电情况进行实时监控，则需要高昂的通信成本，并不切合实际。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本申请实施例提出了一种电动汽车集群负荷预测方法、装置、设备和存储介质。
2、本申请实施例提供一种电动汽车集群负荷预测方法，包括：
3、获...
【技术保护点】
1.一种电动汽车集群负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电动汽车集群的负荷预测方法，其特征在于，所述计算各个所述历史负荷数据与所述历史总负荷数据之间的相关性的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的电动汽车集群的负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述相关性，从各个所述历史负荷数据中筛选出目标历史负荷数据的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的电动汽车集群负荷预测方法，其特征在于，所述利用所述目标历史负荷数据与所述历史总负荷数据进行模型训练，得到负荷预测模型的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的电动汽...
【技术特征摘要】
1.一种电动汽车集群负荷预测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的电动汽车集群的负荷预测方法，其特征在于，所述计算各个所述历史负荷数据与所述历史总负荷数据之间的相关性的步骤，包括：
3.如权利要求1所述的电动汽车集群的负荷预测方法，其特征在于，所述根据所述相关性，从各个所述历史负荷数据中筛选出目标历史负荷数据的步骤，包括：
4.如权利要求1所述的电动汽车集群负荷预测方法，其特征在于，所述利用所述目标历史负荷数据与所述历史总负荷数据进行模型训练，得到负荷预测模型的步骤，包括：
5.如权利要求1所述的电动汽车集群负荷预测方法，其特征在于，所述获取各个台区下的历史负荷数据的步骤，包括：...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏霖，郭大琦，洪潇，龚成尧，马闯，金正军，周济舟，潘亦辰，马笛，武宽，李青雪，薛友，吴昊，孙微庭，方响，何岳昊，徐靖雯，向新宇，高鹏，蒋静，钱彦，金一瑜，蒋宁，吴舜裕，茅奕晟，李雅，李莹莹，王丰，吴琼，申鹂，周艳，尚泽禹，吕逸灵，
申请(专利权)人：国网浙江省电力有限公司杭州供电公司，
类型：发明
国别省市：
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