【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及的是一种资源配置领域的技术，具体是一种基于港口灵活性资源的随机多阶段优化方法及系统。
技术介绍
1、以可再生能源为主的多设施不确定性是目前港口运行调度所面临的主要问题之一。风速、光照强度、气温变化、电价、负荷需求的实时变化会导致源荷在实际运行中产生较大功率波动，从而导致能源系统的实际运行方式与调度策略不符，造成实际运行成本增加和安全隐患。
2、为了解决这一问题，目前已经有专利技术围绕港口可再生能源的应用提出了日前优化运行方案。然而，这些考虑可再生能源的传统优化运行方案没有考虑到相关设施功率的不确定性，不能充分考虑到各系统的运行，导致实际运行中传统优化运行方案可行率较低。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术忽视港口能源系统和物流系统的相关设备的运行优化以及港口用能的不确定性，导致优化效果难以满足实际运行需要的不足，提出一种基于港口灵活性资源的随机多阶段优化方法及系统，通过规划日前与日内多阶段优化运行，实现实时能量供需的平衡，帮助港口多能源网络调整未来规划实时能...
【技术保护点】
1.一种基于港口灵活性资源的随机多阶段优化运行方法，其特征在于，首先构建包含混合储能系统、港口物流系统、冷藏集装箱系统、供能系统和当地负荷的港口灵活性资源的随机多阶段优化运行模型后，在日前运行阶段根据日前长期预测数据，建立基于含有多种能量型式的港口灵活性资源模型的优化调度方案初始值及其多阶段随机优化运行模型，在日前调度阶段，通过约束生成策略生成辅助约束，在日内调度阶段，供能系统、混合储能系统、冷藏集装箱系统根据辅助约束范围和不确定变量的短期预测实时确定其运行指令，在日内运行阶段得到最佳调度决策方案。
2.根据权利要求1所述的基于港口灵活性资源的随机多阶段优...
【技术特征摘要】
1.一种基于港口灵活性资源的随机多阶段优化运行方法，其特征在于，首先构建包含混合储能系统、港口物流系统、冷藏集装箱系统、供能系统和当地负荷的港口灵活性资源的随机多阶段优化运行模型后，在日前运行阶段根据日前长期预测数据，建立基于含有多种能量型式的港口灵活性资源模型的优化调度方案初始值及其多阶段随机优化运行模型，在日前调度阶段，通过约束生成策略生成辅助约束，在日内调度阶段，供能系统、混合储能系统、冷藏集装箱系统根据辅助约束范围和不确定变量的短期预测实时确定其运行指令，在日内运行阶段得到最佳调度决策方案。
2.根据权利要求1所述的基于港口灵活性资源的随机多阶段优化运行方法，其特征是，所述的港口灵活性资源模型中：
3.根据权利要求2所述的基于港口灵活性资源的随机多阶段优化运行方法，其特征是，所述的基于含有多种能量型式的港口灵活性资源模型的优化调度方案初始值，其目标函数为：mincto＝ctl+cγ+crp+ccu+ccp，其中：目标函数为最小运行成本；ctl为从主网购电成本；cγ为储能设备维护成本；crp为可再生能源使用成本；ccu为弃风光成本；ccp为碳交易成本；
4.根据权利要求3所述的基于港口灵活性资源的随机多阶段优化运行方法，其特征是，所述的多阶段随机优化运行模型，...
【专利技术属性】
技术研发人员：石子川，樊飞龙，邰能灵，黎灿兵，濮川苘，郑晓冬，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：
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