【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于图像超分辨率领域，特别涉及一种肿瘤放疗效果ct图像处理方法。
技术介绍
1、肿瘤放疗过程中，ct图像的质量和细节分辨率对于精准定位和治疗至关重要。通过超分辨率技术，可以将低分辨率ct图像重建为高分辨率图像，显著提高图像的清晰度和细节可见性。这有助于医生更准确地识别肿瘤边界、内部结构及其与周围组织的关系，从而制定更精确的治疗计划，提高放疗的有效性和安全性。
2、传统上，为了获取高分辨率的ct图像，需要增加辐射剂量，这对患者的健康有一定风险。超分辨率技术允许在低剂量下获取低分辨率图像，并通过算法重建高分辨率图像，从而减少了对患者的辐射暴露。这不仅提高了ct成像的安全性，同时也增强了患者的接受度和治疗的可持续性。
3、在肿瘤放疗过程中，定期监控和评估治疗效果是关键环节。高分辨率ct图像可以更清晰地显示治疗前后肿瘤的变化和组织反应。通过超分辨率技术，医生能够更准确地评估肿瘤的体积变化和治疗效果，及时调整治疗策略，优化治疗方案。这对提高放疗的总体疗效和患者的预后具有重要意义。
4、目前，大多数任意...
【技术保护点】
1.一种肿瘤放疗效果CT图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种肿瘤放疗效果CT图像处理方法，其特征在于，在S2步骤中，对于EDSR特征提取模块，输入低分辨率肿瘤放疗效果CT图像，，、和3代表的高、宽和通道，首先生成初始特征，，和是卷积层的权重和偏置，是ReLU激活函数，将初始特征经过4个串联的残差块得到预处理特征，，，是残差块，包含卷积层、激活函数和跳跃连接，预处理特征是EDSR特征提取模块的输出特征，，相比，通道由3变为，高提升至2倍高，宽提升至2倍宽。
3.根据权利要求1所述的一种肿瘤放疗效果CT图像处理方法...
【技术特征摘要】
1.一种肿瘤放疗效果ct图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种肿瘤放疗效果ct图像处理方法，其特征在于，在s2步骤中，对于edsr特征提取模块，输入低分辨率肿瘤放疗效果ct图像，，、和3代表的高、宽和通道，首先生成初始特征，，和是卷积层的权重和偏置，是relu激活函数，将初始特征经过4个串联的残差块得到预处理特征，，，是残差块，包含卷积层、激活函数和跳跃连接，预处理特征是edsr特征提取模块的输出特征，，相比，通道由3变为，高提升至2倍高，宽提升至2倍宽。
3.根据权利要求1所述的一种肿瘤放疗效果ct图像处理方法，其特征在于，在s3步骤中，对于自适应特征选取模块，输入edsr特征提取模块得到的预处理特征，，、和代表的高、宽和通道，对于特征的n个位置对应的n个查询点，，设其中一个查询点为，其特征向量为，n个查询点的特征向量集为，计算位置关联度，，表示位置与查询点之间的关联度，代表余弦相似度函数，表示位置的特征向量，表示查询点的特征向量，然后通过位置关联度的阈值选取位置集合，，表示选取的与查询点关联度超过阈值的位置集合，并将位置的个数设置为lnum，表示位置，表示关联度的阈值，然后生成查询点的局部标记，，代表连接操作，代表解压缩操作，计算所有查询点的局部标记和位置集合，作为自适应特征选取模块的输出。
4.根据权利要求1所述的一种肿瘤放疗效果ct图像处理方法，其特征在于，在s4步骤中，对于一阶特征优化模块，输入自适应特征选取模块得到的所有查询点的局部标记和位置集合，通过查询点的局部标记和位置集合，计算查询点的位置权重矩阵，，代表全连接层，是relu激活函数，代表空间注意力机制，然后计算查询点的一阶优化特征，，其中代表转置，是查询点对应的位置权重矩阵，代表沿...
【专利技术属性】
技术研发人员：李金鹏，翟媛，石丛丛，陈华，
申请(专利权)人：山东第一医科大学附属肿瘤医院山东省肿瘤防治研究院，山东省肿瘤医院，
类型：发明
国别省市：
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