【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及异常数据筛选,具体涉及一种基于云计算的车载网络智能化监控系统。
技术介绍
1、车联网中需要车载网络连接着各个车载网络节点,车载网络节点包括车辆系统中的各个智能化设备,比如:引擎控制系统、制动系统、驾驶辅助系统等。车联网的正常运行依赖于各车载网络节点之间的协调工作,各车载网络节点通过车载网络(比如can总线网络)进行实时通信,确定车辆与车辆、车辆与系统之间的协同行驶。而异常的车载网络情况可能导致数据传输延迟、丢失或错误,从而影响车辆系统的稳定性和可靠性。
2、通过检测车载网络流量情况,能够及时发现并解决可能影响车辆性能的问题,确保车辆系统的稳定运行。当车载网络节点出现故障时,会造成车载网络消耗产生异常。然而,除了上述原因之外,当车载网络中出现通信冲突或者信号干扰情况时,也会导致车载数据流量的增加,引发异常的网络消耗,这种情况不会影响车辆性能。但是,现有的检测方式仅仅是通过检测网络消耗的流量数据来判断车载网络节点是否出现故障,并将检测结果上传至云端服务器。由于车载网络可能存在通信冲突或者信号干扰情况,因此,上述检测
...【技术保护点】
1.一种基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,异常检测模块,包括:
3.根据权利要求2所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,网络流量数据波动指标的计算公式如下:
4.根据权利要求1所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,数据异常指标获取模块,包括:
5.根据权利要求4所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,所述第一网络流量数据波动程度的获取过程,包括:
6.根据权利要求1所述的
...【技术特征摘要】
1.一种基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,异常检测模块,包括:
3.根据权利要求2所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,网络流量数据波动指标的计算公式如下:
4.根据权利要求1所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,数据异常指标获取模块,包括:
5.根据权利要求4所述的基于云计算的车载网络智能化监控系统,其特征在于,所述第一网络流量数据波动程度的获取过程,包括:
6.根据权利要求1所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:田丰福,孙乐春,包田力,高茹,刁宏伟,徐磊,
申请(专利权)人:长春汽车工业高等专科学校,
类型:发明
国别省市:
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