【技术实现步骤摘要】
本公开涉及图像处理领域,尤其涉及一种感存算一体视觉信息获取与处理装置。
技术介绍
1、随着信息技术和半导体技术的快速发展,视觉信息获取与处理系统作为一种典型的计算机视觉系统,已经在消费电子、机器人视觉、工业自动化、自动驾驶、智能安防等各个领域得到了广泛的应用。传统的视觉信息获取与处理系统采用传感、存储和处理三者分立的结构,造成传感器与处理器之间的数据传输带宽受限的问题,传感器产生的大量传感数据传输到处理器的延迟较大。存储器和处理器之间的数据传输速度瓶颈也限制了系统性能,存储器和处理器之间频繁的数据交互导致显著的能耗和延迟问题。因此,传感、存储和处理三者分立式结构从根本上无法解决大量传感数据频繁搬运导致的系统延迟和能耗问题。
技术实现思路
1、有鉴于此,本公开提供了一种感存算一体视觉信息获取与处理装置。
2、本公开提供了一种感存算一体视觉信息获取与处理装置,包括:单光子阵列成像传感器,用于探测待测场景的单光子光信号,得到所述待测场景的脉冲式二维图像信息;脉冲图像预处理模块,用于对
...【技术保护点】
1.一种感存算一体视觉信息获取与处理装置,包括:
2.根据权利要求1所述的装置,所述单光子阵列成像传感器由面阵结构的单光子雪崩二极管组成,所述单光子雪崩二极管工作在盖革模式下;
3.根据权利要求1所述的装置,所述脉冲式二维图像信息的信号频率正比于所述待测场景的光信号强度。
4.根据权利要求1所述的装置,所述存算一体神经网络图像处理模块由面阵结构的阻变式存储器单元构成,所述阻变式存储器单元用于存储脉冲卷积神经网络深度学习模型的参数数据,基于所述参数数据与所述数据脉冲信号进行模拟域的脉冲卷积神经网络深度学习计算。
5.根据权
...【技术特征摘要】
1.一种感存算一体视觉信息获取与处理装置,包括:
2.根据权利要求1所述的装置,所述单光子阵列成像传感器由面阵结构的单光子雪崩二极管组成,所述单光子雪崩二极管工作在盖革模式下;
3.根据权利要求1所述的装置,所述脉冲式二维图像信息的信号频率正比于所述待测场景的光信号强度。
4.根据权利要求1所述的装置,所述存算一体神经网络图像处理模块由面阵结构的阻变式存储器单元构成,所述阻变式存储器单元用于存储脉冲卷积神经网络深度学习模型的参数数据,基于所述参数数据与所述数据脉冲信号进行模拟域的脉冲卷积神经网络深度学习计算。
5.根据权利要求4所述的装置,所述阻变式存储器单元采用xtyr...
【专利技术属性】
技术研发人员:于双铭,刘力源,杨旭,王哲,吴南健,
申请(专利权)人:中国科学院半导体研究所,
类型:发明
国别省市:
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