【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及外呼，尤其涉及一种外呼机器人智能优化培训方法、系统、设备和介质。
技术介绍
1、随着互联网技术和人工智能的发展，智能外呼系统通过使用人工智能技术和语音识别技术进行自动拨号、收集客户信息和问卷调查，从而能够更好的服务于用户，解决传统外呼过程中人工外呼成本高、效率低的问题。
2、但是目前智能机器人外呼系统还处于初级阶段，在电力行业中的智能外呼机系统的经验较少，语义识别和对话控制方面的能力标准低下，使得机器人在理解用户意图和进行自然对话时表现不佳，在处理复杂对话无法有效解决问题，从而无法提供准确的服务，使电力行业领域系统出现召回能力低下的问题。
技术实现思路
1、为了解决上述技术问题，本专利技术实施例提供了一种外呼机器人智能优化培训方法、系统、设备和介质，实现利用外呼机器人进行智能培训的方法，提高了外呼机器人的回答准确度。
2、本专利技术实施例的第一方面提供了一种外呼机器人智能优化培训方法，方法包括：
3、获取客户问题信息；
4、对客...
【技术保护点】
1.一种外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，所述对所述客户问题信息进行情感分析和语义分析，得到文本语义信息和情感语义信息，具体为：
3.如权利要求1所述的外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，所述外呼机器人通过对构建好的对话生成模块进行自适应训练得到的，具体训练过程为：
4.如权利要求1所述的外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，所述采集外呼机器人的运行数据，并根据所述运行数据以及客户反馈信息对所述外呼机器人进行风险识别和评估，得到评估结果，具体为：>
5.一种外呼...
【技术特征摘要】
1.一种外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，所述对所述客户问题信息进行情感分析和语义分析，得到文本语义信息和情感语义信息，具体为：
3.如权利要求1所述的外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，所述外呼机器人通过对构建好的对话生成模块进行自适应训练得到的，具体训练过程为：
4.如权利要求1所述的外呼机器人智能优化培训方法，其特征在于，所述采集外呼机器人的运行数据，并根据所述运行数据以及客户反馈信息对所述外呼机器人进行风险识别和评估，得到评估结果，具体为：
5.一种外呼机器人智能优化培训系统，其特征在于，包括获取模块、对话模块和评价模块，
6.如权利要求5所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：苏立伟，陈海燕，马喆非，刘振华，康峰，覃浩，苏凯，林克全，余恒祥，谭火超，陈宋，梁瑞莹，张立慧，简冬琳，沈尚锋，
申请(专利权)人：广东电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：
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