叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法技术

本发明专利技术公开了一种叠加原理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法。本发明专利技术通过使用图注意力机制网络对不同运行方式、故障条件和控制策略下的IIDG的输出特征进行学习，建立IIDG的输出模型，实现IIDG输出的快速准确计算。再将确定的IIDG等效为电流源，使用叠加定理进行有源配电网短路电流计算。在确保短路电流计算的快速性与准确性前提下，解决应对不同网络规模、结构下有源配电网的不同故障类型、故障位置与过渡电阻的短路电流计算适配问题。本发明专利技术提出了一个基于图注意力网络的IIDG故障输出模型，快速准确计算IIDG故障输出，减少非线性迭代计算过程。结合叠加定理，显著提升有源配电网短路电流计算效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于电力系统领域，具体地说是采用数据科学的研究模式，结合叠加原理，研究叠加原理与数据驱动融合的可能，建立叠加原理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法。

技术介绍

1、越来越多的可再生能源通过逆变器接入电网，这类发电形式称为逆变型分布式电源(iidg)，含有iidg的配电网称为有源配电网。iidg的故障输出因低压穿越(lvrt)规定而具有强非线性化，使得有源配电网具有传统电网所不具备的强非线性，这使得传统短路电流计算方法难以应用于有源配电网当中。

2、有源配电网短路电流与iidg输出息息相关，两者相互耦合影响，因此计算过程需要反复迭代求解。iidg故障输出模型越精细，非线性程度越高，使得短路电流计算也更加精确，但计算效率也随之下降。并且，iidg模型精度保持不变情况下，随着网络规模增大或渗透率上升，迭代计算耗时也会大幅增加，甚至出现难以收敛的情况。因此，有源配电网短路电流计算出现了计算准确性与计算效率上不可调和的矛盾。为此，现有技术中有基于机器学习方法的有源配电网短路电流计算方法，该方法能有效解决短路电流计算中的矛盾。然而，该类方本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于：步骤1）中将有源配电网的支路信息以图数据的节点形式表示，有源配电网支路间的连接关系用图数据的连边形式表示，其中图数据中的数据与特征储存分为四部分，分别是：支路与电流特征，系统电源特征，故障信息特征，IIDG信息特征。

3.根据权利要求2所述的叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于：所述支路与电流特征选用支路电流稳态值和支路的线路阻抗值，包含但不限于单相电流稳态值、两相...

【技术特征摘要】

1.叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于：步骤1）中将有源配电网的支路信息以图数据的节点形式表示，有源配电网支路间的连接关系用图数据的连边形式表示，其中图数据中的数据与特征储存分为四部分，分别是：支路与电流特征，系统电源特征，故障信息特征，iidg信息特征。

3.根据权利要求2所述的叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于：所述支路与电流特征选用支路电流稳态值和支路的线路阻抗值，包含但不限于单相电流稳态值、两相电流稳态值、三相电流稳态值。

4.根据权利要求2所述的叠加定理与数据驱动融合的有源配电网短路电流计算方法，其特征在于：所述系统电源特征使用系统电源的三相电压和等效阻抗值。...

【专利技术属性】
技术研发人员：王慧芳，叶睿恺，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：