基于行人换衣的行人重识别方法、系统、介质及电子设备技术方案

本公开提供一种基于行人换衣的行人重识别方法、系统、介质及电子设备，其中，基于行人换衣的行人重识别方法，包括：获取图像数据集；将图像数据集中任意两张具有不同服装种类的行人图像输入预设的行人换衣模型中，确定换衣的行人图像；采用图像数据集中的具有服装的行人图像和换衣的行人图像对预设的行人识别模型进行模型训练，确定换衣行人重识别模型；将待识别行人图像输入换装行人识别模型中，确定待识别行人的身份信息。通过本公开，解耦行人换衣目标与行人识别目标，实现多目标优化，并实现在复杂背景的情况下的行人换衣，通过行人换衣进行数据增强，提高换衣行人重识别模型对换衣行人的识别性能。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及人工智能，具体地，涉及一种基于行人换衣的行人重识别方法、系统、介质及电子设备。

技术介绍

1、行人换衣技术表示，给定一张行人图像和一张服装图像，通过算法将服装图像迁移至行人图像上。行人重识别技术表示，对给定的行人图像，获取其行人的身份信息，并检索出该行人在图库中的其他图像。

2、随着深度学习的发展，行人的换衣技术受到了学术界和工业界越来越多的重视，并在电商、游戏领域的应用也越来越广泛。

3、现有的换衣技术多基于对抗生成网络gan实现，且用于换衣的行人图像没有复杂的背景。现有的行人重识别技术集中于关注模型结构和损失函数的设计，且在训练换衣行人模型时将其视作和普通的识别任务一样，整体上仍采用一个身份识别的训练目标。此外，现有的行人识别方法往往直接基于公开数据集并简单地采用图像翻转、颜色变换的手段进行数据增强处理，受制于数据采集和标注的成本，在换衣行人识别的场景下，常见的公开数据集中一个行人的服装种类一般在3件以内，影响换衣行人识别的准确性，识别性能较低。

技术实现思路p>

1、针对现本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于行人换衣的行人重识别方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任意两张具有不同服装种类的行人图像包括第一行人图像和第二行人图像；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一行人图像和所述第二行人图像进行预处理，确定所述第一行人图像对应的第一背景图像、所述第一行人图像对应的第一行人姿态、所述第二行人图像对应的第二服装分割图像以及所述第二行人对应的第二服装姿态，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一图像分割处理和所述第二图像分割处理采用人体解析自纠错分割方法。</p>

5.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于行人换衣的行人重识别方法，其特征在于，包括，

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述任意两张具有不同服装种类的行人图像包括第一行人图像和第二行人图像；

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述第一行人图像和所述第二行人图像进行预处理，确定所述第一行人图像对应的第一背景图像、所述第一行人图像对应的第一行人姿态、所述第二行人图像对应的第二服装分割图像以及所述第二行人对应的第二服装姿态，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一图像分割处理和所述第二图像分割处理采用人体解析自纠错分割方法。

5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第二服装分割图像以及所述第一行人姿态...

【专利技术属性】
技术研发人员：晏轶超，李俊杰，杨小康，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：