【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及数据驱动优化技术，且更具体来说，涉及一种用于生产质量改进的数据驱动控制优化的方法、设备和计算机可读存储媒体。
技术介绍
1、随着机器学习技术的发展，数据驱动方法被认为是一种优化控制参数以改进工艺和离散制造两者的生产质量的有前景方法。然而，一些数据驱动方法在实践中可能会导致出人意料的错误。
技术实现思路
1、在本公开中，概述主要的技术问题，这一问题严重阻碍了数据驱动控制优化解决方案在现实世界生产线中的实际使用，即，数据驱动解决方案通常对风险不敏感，这意味着它们可能会提供一些过自信(over-confident)控制推荐，其在实践中可能会导致出人意料的错误。
2、为了解决这一技术问题，提出用于学习生产质量改进的学习数据驱动控制策略的框架的风险敏感解决方案，其可显著地增强数据驱动控制优化解决方案在生产中的可靠性和可用性。
3、本公开的实施例包含方法、设备、系统和计算机可读存储媒体。
4、根据本公开的第一方面，呈现一种用于生产质量改进的数据驱动控制...
【技术保护点】
1.一种用于生产质量改进的数据驱动控制优化的方法(300)，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个模型(40)为CGAN。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述风险为所述多个模型的所述预测分布的平方海林格距离的平均值。
4.一种用于生产质量改进的数据驱动控制优化的设备(10)，其包括：
5.根据权利要求4所述的设备，其中所述多个模型(40)为CGAN。
6.根据权利要求4所述的设备，其中所述风险为所述多个模型的所述预测分布的平方海林格距离的平均值。
7.一种用于生产质量改进...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】
1.一种用于生产质量改进的数据驱动控制优化的方法(300)，其包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的方法，其中所述多个模型(40)为cgan。
3.根据权利要求1所述的方法，其中所述风险为所述多个模型的所述预测分布的平方海林格距离的平均值。
4.一种用于生产质量改进的数据驱动控制优化的设备(10)，其包括：
5.根据权利要求4所述的设备，其中所述多个模...
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