【技术实现步骤摘要】
本申请涉及网络流量的智能化管理领域，且更为具体地，涉及一种基于数据分析的网络流量监测管理系统及方法。
技术介绍
1、随着校园网络规模的不断扩大和网络节点的增多，校园网络环境变得越来越复杂多变。在这样的背景下，对网络流量进行监控与分析已经成为网络管理的主要手段之一。通过对网络流量的监控与分析，网络管理人员可以实时了解网络的运行状态，及时发现问题并采取措施，以确保网络的安全、稳定和高效运行。
2、特别地，网络管理人员需要监控整个校园网络的关键节点和重要设备的流量，而不仅仅局限于单个交换设备。在一个大型的校园网络中，可能会涉及多台交换机、路由器、防火墙、服务器等关键设备，监控这些设备的流量对于保障网络的稳定性、安全性和性能至关重要。
3、但是，传统方法通常基于规则和阈值进行流量监控，无法有效应对复杂多变的网络环境和新型威胁。
4、因此，期待一种基于数据分析的网络流量监测管理系统及方法，基于深度学习技术对校园网络流量进行特征提取和分析，以实现对校园网络的实时监测和预警。
技术实现思
<本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述校园网络特征获取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述网络流量特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述网络流量多尺度特征提取子单元，用于：
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述网络流量综合特征提取子单元，用于：使用所述二维卷积神经网络模...
【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述校园网络特征获取模块，包括：
3.根据权利要求2所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述网络流量特征提取单元，包括：
4.根据权利要求3所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述网络流量多尺度特征提取子单元，用于：
5.根据权利要求4所述的基于数据分析的网络流量监测管理系统，其特征在于，所述网络流量综合特征提取子单元，用于：使用所述二维卷积神经网络模型的各层在层的正向传递中对输入数据分别进行：
6.根据权利要求5所述的基于数据分析的网络流量监...
【专利技术属性】
技术研发人员：阎星娥，严荣明，刘慰慰，杨昆，张林，赵万亮，
申请(专利权)人：南京华飞数据技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。