【技术实现步骤摘要】
本申请涉及人工智能，特别是涉及一种监控数据处理方法及装置、存储介质、终端。
技术介绍
1、人机协同作业作为一个重要的研究方向，在基于自主机器人的智能监控系统方面，旨在确保监控系统能够及时、准确地捕获并处理监控数据，以保障被监控区域的安全。
2、传统监控系统的工作流程通常是由监控设备现场采集监控数据，再将监控数据从监控设备传输到中央服务器进行处理和分析。然而，由于监控数据传输过程繁琐，易导致实时监视出现延迟；并且由于需要将监控数据从监控设备传输到中央服务器，在数据的传输过程中可能存在窃取、篡改等安全风险，导致数据被泄露或损坏，进而威胁到用户的隐私。因此，亟需一种监控数据处理方法，以解决上述问题。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请提供一种监控数据处理方法及装置、存储介质、终端，主要目的在于改善现有实时监视出现延迟以及由于数据传输过程中被窃取、篡改，导致数据被泄露或损坏的问题。
2、依据本申请一个方面，提供了一种监控数据处理方法，包括：
3、获取待处理监控图...
【技术保护点】
1.一种监控数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于HOG方向梯度直方图法从所述待处理监控图像中进行特征提取，得到HOG特征图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型训练的图像分类模型对所述HOG特征图像进行分类处理，得到所述待处理监控图像的分类结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设训练数据集对所述初始图像分类模型进行模型训练，得到更新后的图像分类模型，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，...
【技术特征摘要】
1.一种监控数据处理方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于hog方向梯度直方图法从所述待处理监控图像中进行特征提取，得到hog特征图像，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于已完成模型训练的图像分类模型对所述hog特征图像进行分类处理，得到所述待处理监控图像的分类结果之前，所述方法还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于预设训练数据集对所述初始图像分类模型进行模型训练，得到更新后的图像分类模型，包括：
5.根...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。