一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置制造方法及图纸

本申请提出了一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置，对处于不同数据库中的数据进行关联并构建知识图谱，并在此基础上进行知识推理，然后对所述知识推理模型进行训练，首先将待测的坐标点进行统一格式化，统一转换成经纬度形式；然后判断统一格式化后的坐标点所处地级市，根据欧氏距离最小原则得到海拔以及土族情况，其次将所述海拔以及土族情况输入至所述知识推理模型得到植被类型，将植被类型再输入至所述知识推理模型得到土壤的侵蚀类型；最后将所述训练结果输入至测试集进行评估。本申请可以解决不同自然资源数据库之间的数据相关性较低，无法充分利用各种数据库进行资源管理的问题，与现有的主流推理方案相比，具有更高的预测准确度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于自然资源信息科学领域，具体涉及一种针对不同自然资源的知识推理方法及装置。

技术介绍

1、自然资源数据内容丰富，常常以多种类型存储在不同的数据库中。但不同资源属性数据库之间的数据相关性较低，数据库中的资源无法充分进行管理。知识图是由具有通过关系链接的属性的实体形成的网络化知识库，可以更加清晰地展示知识之间的关联。它通过收集相关自然资源的概念、属性、数据及其相互关系并进行融合，形成网络知识结构。然后以自然资源知识图为基础，利用知识推理技术对已有知识图进行补充和推理，从而更好地利用自然资源数据和管理自然资源。

2、目前主流的知识推理方法主要是transe和rotate。其中，第一种方法实施起来比较简单，训练速度较快，但是只适合处理一对一的关系，不适合一对多和多对一的关系。第二种方法是一种全新的嵌入思路，将实体关系看作从头实体到尾实体的旋转，但是对于具有复杂逻辑或层次结构的关系并不能很好的建模，预测效果不是很好。

技术实现思路

1、本专利技术的目的是克服现有技术存在的上述不足，设计一种针对不本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种针对不同自然资源的知识推理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述使用模量部分和相位部分相结合的方法构建知识推理模型，包括：将不同类型的实体给予不同的模，同一类型实体中的不同种类给予相同的模和不同的相位。

3.如权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述各实体之间的关系还包括两种负相关关系，具体为海拔高度对土壤侵蚀没有影响，海拔高度与土壤类型之间没有直接的相关性。

4.如权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述将待测的坐标点进行统一格式化，转化公式如下：

5.如权利要求1所述的...

【技术特征摘要】

1.一种针对不同自然资源的知识推理方法，其特征在于，所述方法包括：

2.如权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述使用模量部分和相位部分相结合的方法构建知识推理模型，包括：将不同类型的实体给予不同的模，同一类型实体中的不同种类给予相同的模和不同的相位。

3.如权利要求1所述的知识推理方法，其特征在于，所述各实体之间的关系还包括两种负相关关系，具体为海拔高度对土壤侵蚀没有影响，海拔高度与土壤类型之间没有直接的相关性...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢优平，谢玲琳，刘亚波，何昊，雷帆，曹里，张智超，杨凯钧，蒋琦，魏继德，曾海波，张哲，张泽旭，欧阳晓，
申请(专利权)人：湖南省第二测绘院，
类型：发明
国别省市：