多GPS/INS与交通图像融合定位方法技术

技术编号:4220608 阅读:346 留言:0更新日期:2012-04-11 18:40
本发明专利技术公开了一种多GPS/INS与交通图像融合定位方法,属于信息融合技术与智能信息处理技术领域,用于对车辆进行精确定位。本发明专利技术将多GPS/INS以及交通图像视频等路况信息相结合,经融合处理得到等效测量值,带入系统的状态方程进行滤波,最终得到车辆的精确定位信息。当图像采集到的基准点信息时,直接标定该点位置的测量值,这样系统误差即可归零,减小了系统误差,提高了定位精确度,同时通过估计补充一些特殊路段(例如隧道)的数据信息。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种融合定位方法,特别涉及多个GPS、INS测量信息与交通图像信息融合定位的方法,属于智能信息处理

技术介绍
伴随着传感器技术的快速发展,多传感器系统的大量涌现,系统工程中拥有了越来越多各式各样的信息数据,如何完成对多个测量数据的综合处理,成为人们关注的焦点问题,信息融合技术应运而生,通过采集并集成各种信息源、多媒体和多格式信息,在进行信息综合处理技术的基础上,生成完整、准确、及时和有效的综合信息,获得对同一事物或目标的更客观、更本质认识的。与直接从各信息源得到的信息相比,融合估计得到信息更简洁、冗余更少、用途更广。 融合估计是对多个测量数据进行综合处理的一种方法,是国际信息处理领域研究的热点,最经典的融合估计方法是卡尔曼滤波,这是一种递推线性最小方差估计技术,是由美籍匈牙利学者卡尔曼于上世纪60年代提出的,这种方法是在参考以前时刻估计值的基础上,根据当前时刻的测量值,递推得到当前时刻的状态估计值。这种理论只适用于线性系统,并将各导航系统的输出统一处理,不利于系统故障的诊断、隔离,容错性较差,在操作上也有一定的难度。1988年,卡尔逊提出了联邦卡尔曼滤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多GPS/INS与交通图像融合定位方法,其特征在于包括下述步骤:(a)利用GPS、INS测量装置以及图像采集系统,对路况信息进行采集并记录,选取经度、纬度和高度作为状态变量,得到状态方程***式中,λ,φ,h分别是经度、纬度和高度,V↓[E],V↓[N],V↓[U]分别是GPS所测量到的东、北、天的速度,R↓[M]=R↓[e](1-ε)↑[2]/[(1-ε)↑[2]sin↑[2]φ+cos↑[2]φ]↑[3/2]≈R↓[e](1-2ε+3εsin↑[2]φ)是子午圈的曲率半径,R↓[N]=R↓[e]/[(1-ε)↑[2]sin↑[2]φ+cos↑[2]φ]↑[1/2]≈R↓[e](1+εs...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员:史忠科王慧丽
申请(专利权)人:西北工业大学
类型:发明
国别省市:87[中国|西安]

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