【技术实现步骤摘要】
本说明书实施例涉及计算机，特别涉及对话处理方法以及对话处理模型训练方法。
技术介绍
1、在数字化时代，个性化体验已成为提升用户满意度和参与度的关键因素。这种趋势尤其在短视频推荐系统等领域得到了广泛地应用和研究。在短视频推荐系统中，若用户观看时长长或者重复观看次数较多，说明用户对该类型的短视频更加关注，可以向用户进行同类型短视频推荐，以更好地匹配用户兴趣。这种方法不仅提升了用户体验，也极大地增加了用户的参与度和应用的整体吸引力。
2、然而，相比于短视频推荐系统，人工智能对话应用在如何有效收集和利用用户反馈来优化体验方面的研究和应用相对落后。像短视频推荐系统一样，在用户对话时长较长或对话次数较多的情况下直接确定用户对对话数据是满意的，并据此训练得到的对话处理模型精度较差，并且个性化程度较低，导致对话处理过程准确性较低，因此，亟需一种准确性高的对话处理方案。
技术实现思路
1、有鉴于此，本说明书实施例提供了一种对话处理方法。本说明书一个或者多个实施例同时涉及一种对话处理模型训练方法，...
【技术保护点】
1.一种对话处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述待回复数据和对话提示信息输入对话处理模型，获得所述待回复数据对应的答复结果之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述将所述待回复数据和对话提示信息输入对话处理模型，获得所述待回复数据对应的答复结果之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述获取样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述第一对话场景，确定所述第一样本对话数据的第一样本对话标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述第一对话场景包括多轮对话场景
7....
【技术特征摘要】
1.一种对话处理方法，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，所述将所述待回复数据和对话提示信息输入对话处理模型，获得所述待回复数据对应的答复结果之前，还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，所述将所述待回复数据和对话提示信息输入对话处理模型，获得所述待回复数据对应的答复结果之前，还包括：
4.根据权利要求3所述的方法，所述获取样本集，包括：
5.根据权利要求4所述的方法，所述基于所述第一对话场景，确定所述第一样本对话数据的第一样本对话标签，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，所述第一对话场景包括多轮对话场景；
7.根据权利要求5所述的方法，所述第一对话场景包括反馈场景；
8.根据权利要求5所述的方法，所述第一对话场景包括询问场景；<...
【专利技术属性】
技术研发人员：班青源，褚崴，
申请(专利权)人：无限光年上海技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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