【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及物联网监控管理，尤其涉及一种检验工艺的自动推荐系统。
技术介绍
1、企业数字化全面升级是当前企业发展的一个重要趋势，可以帮助企业提高生产效率、优化业务流程、降低成本、提高产品质量，进而能够在运营管理和生产管理等方面创造更大的价值。
2、在传统的生产制造场景下，缺乏在产品检验过程中的智能化设计，产品检验过程往往需要检验人员在指定的平台查看检验工艺或依照经验进行检验，无法保证检验的效率以及检验工艺的准确性。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种检验工艺的自动推荐系统，能够实现向用户自动推荐与当前操作产品相匹配的检验工艺，进而有效提高生产效率。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种检验工艺的自动推荐系统，包括多个前端摄像头、至少一个前端算力盒子以及检验工艺推荐单元；
3、所述前端摄像头，用于每当在重点监控区域内识别到产品时，对重点监控区域进行实时视频监测，并将实时视频流发送至前端算力盒子；
4、所述前端算力盒子，用于根据前端摄像头发送的实时视频流，确定重点监控区域内当前产品的产品信息以及当前加工节点，将所述产品信息以及所述当前加工节点发送至检验工艺推荐单元；
5、所述检验工艺推荐单元，用于在预先建立的检验模板库中，确定与所述产品信息相匹配的至少一个待检验节点，并当确定所述当前加工节点属于所述待检验节点时，将与当前加工节点匹配的至少一项检验工艺发送至mes(manufacturing execution syst
6、可选的，所述前端算力盒子，具体用于：
7、在前端摄像头发送的实时视频流中截取目标图像，并对所述目标图像进行特征提取，获取与所述当前产品匹配的多个特征参数；
8、根据所述特征参数确定当前产品的产品信息，并将所述特征参数与预先建立的节点模板库进行比对，确定当前产品的当前加工节点。
9、可选的，所述特征参数包括产品类型、名称、材质、规格、加工路线以及加工工序。
10、可选的，所述前端算力盒子，进一步具体用于：
11、对目标图像中的当前产品进行图像识别，获取当前产品的材质以及规格；
12、将当前产品的材质以及规格输入至预先训练的产品识别模型中，获取产品识别模型输出的当前产品的类型以及名称。
13、可选的，所述检验工艺的自动推荐系统还包括智能管理单元；
14、其中，所述智能管理单元中存储各前端摄像头所监控的加工路线以及加工工序。
15、可选的，所述前端算力盒子，进一步具体用于：
16、获取发送实时视频流的前端摄像头的摄像头编号，并在所述智能管理单元中确定与该摄像头编号相匹配的目标加工路线以及目标加工工序；
17、将所述目标加工路线以及目标加工工序确定为当前产品的加工路线以及加工工序。
18、可选的，所述检验工艺推荐单元，还用于：
19、当确定所述产品信息具有多个相匹配的待检验节点时，获取与各待检验节点分别匹配的至少一项检验工艺；
20、将与各待检验节点分别匹配的各项检验工艺发送至mes中，并在mes中将各项检验工艺分别与各待加工节点进行关联，以供检验人员在mes中预先查看各待加工节点下的检验工艺。
21、可选的，所述智能管理单元，还用于：
22、获取误识别的产品图像，并利用所述误识别的产品图像对前端算力盒子中的产品识别模型进行训练更新，将更新后的产品识别模型下发至所述前端算力盒子。
23、可选的，所述智能管理单元，还用于：
24、当检测到更新请求时，对所述检验模板库和/或所述节点模板库进行更新，并将更新后的所述检验模板库和/或所述节点模板库下发至所述前端算力盒子。
25、可选的，所述智能管理单元，还用于：
26、管理各前端摄像头以及前端算力盒子的设备信息；
27、其中，所述设备信息包括采购时间、设备编号、投入使用时间、工作状态以及覆盖工作区域。
28、本专利技术实施例的技术方案，通过在检验工艺的自动推荐系统中配置多个前端摄像头、至少一个前端算力盒子以及检验工艺推荐单元，通过前端摄像头每当在重点监控区域内识别到产品时，对重点监控区域进行实时视频监测，并将实时视频流发送至前端算力盒子，通过前端算力盒子，根据前端摄像头发送的实时视频流，确定重点监控区域内当前产品的产品信息以及当前加工节点，将产品信息以及当前加工节点发送至检验工艺推荐单元，通过检验工艺推荐单元，用于在预先建立的检验模板库中，确定与产品信息相匹配的至少一个待检验节点，并当确定当前加工节点属于待检验节点时，将与当前加工节点匹配的至少一项检验工艺发送至制造执行系统mes中，以供检验人员在mes中查看待执行的检验工艺的方式，能够实现向检验人员自动推荐与当前操作产品相匹配的检验工艺，解决了当前生产制造车间中检验工艺不明确的问题，无需依赖检验人员的历史经验，也无需检验人员在检验过程中查看手册或系统，能够有效提高生产效率，无需繁琐的手动操作，具有较高的便捷性。
29、应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
本文档来自技高网...【技术保护点】
1.一种检验工艺的自动推荐系统，其特征在于，包括多个前端摄像头、至少一个前端算力盒子以及检验工艺推荐单元；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述前端算力盒子，具体用于：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述特征参数包括产品类型、名称、材质、规格、加工路线以及加工工序。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述前端算力盒子，进一步具体用于：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述检验工艺的自动推荐系统还包括智能管理单元；
6.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述前端算力盒子，进一步具体用于：
7.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述检验工艺推荐单元，还用于：
8.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智能管理单元，还用于：
9.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智能管理单元，还用于：
10.根据权利要求5所述的系统，其特征在于，所述智能管理单元，还用于：
【技术特征摘要】
1.一种检验工艺的自动推荐系统，其特征在于，包括多个前端摄像头、至少一个前端算力盒子以及检验工艺推荐单元；
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述前端算力盒子，具体用于：
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述特征参数包括产品类型、名称、材质、规格、加工路线以及加工工序。
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述前端算力盒子，进一步具体用于：
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述检...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵凯，杨健，国占会，王夫余，李国明，赵达阳，
申请(专利权)人：哈尔滨思和信息技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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