【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及供热管理，具体是指一种智能空气源热泵供热系统。
技术介绍
1、智能空气源热泵供热系统是利用智能化技术和空气源热泵技术相结合的供热系统。它通过感知、控制和优化系统运行，以实现更高效、更节能、更舒适的供热效果。但是一般空气源热泵供热系统存在无法捕捉数据间关联关系，数据间权重描述不当，及系统表达能力差的问题；一般空气源热泵供热系统存在无法准确权衡模型拟合程度，捕捉图数据中节点之间的转移关系差，模型的训练过程慢的问题。
技术实现思路
1、针对上述情况，为克服现有技术的缺陷，本专利技术提供了一种智能空气源热泵供热系统，针对一般空气源热泵供热系统存在无法捕捉数据间关联关系，数据间权重描述不当，及系统表达能力差的问题，本方案将预处理后的数据转化为图结构，根据数据点之间的相似性和特征差异性来计算边的权重，更准确地描述顶点之间的关系，有助于构建更有效的图模型；基于边权重计算转移概率矩阵能够更好地捕捉顶点之间的转移关系，提高模型的表达能力和预测准确性；针对一般空气源热泵供热系统存在无法准确权衡模...
【技术保护点】
1.一种智能空气源热泵供热系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、预定义模块、空气源热泵供热预测模型建立模块和智能空气源热泵供热模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能空气源热泵供热系统，其特征在于：所述空气源热泵供热预测模型建立模块是引入图嵌入进行构建神经网络模型，将图嵌入的特征向量作为神经网络的输入，输入层负责接收特征向量作为数据，隐藏层用于处理数据，输出层输出模型预测的舒适度等级；具体包括以下内容；
3.根据权利要求1所述的一种智能空气源热泵供热系统，其特征在于：所述预定义模块具体包括以下内容：
4.根据权利要...
【技术特征摘要】
1.一种智能空气源热泵供热系统，其特征在于：系统包括数据采集模块、数据预处理模块、预定义模块、空气源热泵供热预测模型建立模块和智能空气源热泵供热模块；
2.根据权利要求1所述的一种智能空气源热泵供热系统，其特征在于：所述空气源热泵供热预测模型建立模块是引入图嵌入进行构建神经网络模型，将图嵌入的特征向量作为神经网络的输入，输入层负责接收特征向量作为数据，隐藏层用于处理数据，输出层输出模型预测的舒适度等级；具体包括以下内容；
3.根据权利要求1所述的一种智能空气源热泵供热系统，其特征在于：所述预定义模块具体包括以下内容：
4.根据权利要求1所述的一种智能空气源热泵供热系统，其特征在于：在数据采集模块中，所述历史供热数据包括环境数据、设备数据、能耗数据、系统效能数据、用户需求数据和舒适度等级；所述环境数据包括室内外温度和湿度；所述设备数据包括热泵运行状态、风机转速、压缩机状态和热水泵状态；所述能耗数据包括电能消耗和...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦敬韩，刘峰，刘翰柔，葛云启，李峰，方钢，韩壮，李宇浩，杨萍，
申请(专利权)人：青岛能源设计研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。