【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于电力系统的数据安全管理领域，尤其涉及一种基于隐私计算技术的数据安全共享方法及其数据安全共享系统。
技术介绍
1、隐私计算技术（privacy-preserving computation）是指在保证数据提供方不泄露原始数据的前提下，对数据进行分析计算的一系列信息技术，隐私计算的主要特点包括“数据可用不可见，数据不动模型动”“数据可用不可见，数据可控可计量”“不共享数据，而是共享数据价值”等。
2、目前电力系统的隐私计算技术广泛应用于合规经营中规避政策风险，合规使用数据开展业务；建立数据孤岛，实现原始数据不出库即可完成数据融合目标；以及解决信任问题，可支持在数据本身不对第三方泄露的情况下完成操作。数据中心在数据采集和数据运营过程中需要通过不断地聚合、分析调度运行数据，并借助这些数据来更好地维护电网系统的正常运行。
3、然而在对数据的聚合和处理的过程中仍然存在着数据泄露的风险，尤其是需要第三方参与服务的情况下，更加要加强敏感数据的管理，防止隐私数据泄露。
4、因此，在实际实施和推广数据中心过...
【技术保护点】
1.一种数据安全共享方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，在步骤2中，所述共享方式包括内部横向共享方式、内部纵向共享方式和对外开放方式；
3.根据权利要求2所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，所述内部横向共享方式的加密计算过程具体包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，所述内部纵向共享方式的加密计算过程具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，在步骤311中，所述查询请求加密采用基于CryptD...
【技术特征摘要】
1.一种数据安全共享方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，在步骤2中，所述共享方式包括内部横向共享方式、内部纵向共享方式和对外开放方式；
3.根据权利要求2所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，所述内部横向共享方式的加密计算过程具体包括如下步骤：
4.根据权利要求2所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，所述内部纵向共享方式的加密计算过程具体包括如下步骤：
5.根据权利要求4所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，在步骤311中，所述查询请求加密采用基于cryptdb的数据库加密技术对所述查询请求进行加密，并将密钥与数据消费方进行绑定，当所述数据消费方的密钥通过验证后，收到查询密文。
6.根据权利要求2所述的一种数据安全共享方法，其特征在于，所述对外开放方式的加密计算...
【专利技术属性】
技术研发人员：吕秋霞，车延华，孔海斌，孙亮，黄磊，王传琳，周志辉，高东龙，辛海滨，杜杰，张晓露，连科，谭军光，于全喜，
申请(专利权)人：东方电子股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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