一种基于向量量化生成对抗网络的图像增强方法及系统技术方案

本申请涉及图像处理技术领域，尤其是涉及一种基于向量量化生成对抗网络的图像增强方法及系统。该方法包括：获取救援图像集，对救援图像集进行预处理，确定预处理结果；分析预处理结果，提取若干受灾细节特征；根据若干受灾细节特征，基于向量量化生成对抗网络，对救援图像集进行重构，确定救援增强图像；输出救援增强图像，以供救援人员查看和分析。本申请输出救援增强图像，以供救援人员查看和分析，使救援增强图像中显现当前受灾人员的具体受灾细节，进而使救援人员能够根据救援增强图像，快速了解受灾人员的具体受灾情况，以制定相应的救援计划，采取相应的救援行动，在保障救援效率的同时，防止救援过程对受灾人员造成二次伤害。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理，尤其是涉及一种基于向量量化生成对抗网络的图像增强方法及系统。

技术介绍

1、随着人工智能技术的发展，图像处理技术与人工智能技术的结合具有广阔的发展空间和应用前景，其中，将人工智能技术与图像处理技术结合应用于地震救援场景中，能够为地震救援工作带来更有效的辅助和支持，提升救援工作的科技水平和效率，减少灾害造成的损失。

2、但现有基于人工智能技术的图像处理系统在对地震救援图像进行采集和处理的过程中，容易受到地震灾害现场光照条件、尘土遮挡等因素的干扰，导致地震救援图像缺失关键细节，无法使救援人员快速了解受灾人员的具体受灾情况，导致救援人员无法快速采取有效的救援行动。

技术实现思路

1、本申请提供一种基于向量量化生成对抗网络的图像增强方法及系统，以解决上述技术问题。

2、第一方面，本申请提供一种基于向量量化生成对抗网络的图像增强方法，所述方法包括：

3、获取救援图像集，对所述救援图像集进行预处理，确定预处理结果；

4、分析所述预处理结果，提取若干受灾细本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于向量量化生成对抗网络的图像增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述救援图像集进行预处理，确定预处理结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据扩充参数集包括旋转角度、缩放比例、裁切系数和平移向量，所述根据所述数据扩充参数集，构建图像变换矩阵，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述预处理结果，提取若干受灾细节特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析所述预处理结果，确定受压信息，包括：

6.根据权利要求5所述的方...

【技术特征摘要】

1.一种基于向量量化生成对抗网络的图像增强方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述救援图像集进行预处理，确定预处理结果，包括：

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述数据扩充参数集包括旋转角度、缩放比例、裁切系数和平移向量，所述根据所述数据扩充参数集，构建图像变换矩阵，包括：

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述分析所述预处理结果，提取若干受灾细节特征，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述分析所述预处理结果，确定受压信息，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：袁嘉御，袁军，罗效，
申请(专利权)人：江西华广电影视科技有限公司，
类型：发明
国别省市：

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