【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种数据获取方法、装置，属于数据处理。
技术介绍
1、随着工业自动化的不断发展，许多领域需要间歇式运动设备来执行各种任务，例如烟丝输送装置、烟用装箱封箱装置、自动化仓储系统等。在这些应用中，准确获取机构运行状态的数据对于设备性能监测、故障诊断和预防性维护至关重要。尤其是在间歇式运动设备中，由于其运动特性，需要更高频率、更多维度的数据来全面地了解其工作状态，以便提高机械运行效率和降低故障风险。
2、传统的数据采集通常集中在单一物理量的监测上，而且受到采集周期长、实时性差等问题的制约。于是很多人针对该问题提出了很多旋转机械设备数据采集系统，但使用的采样方式大多是等时间间隔采样。由于间歇式运动设备运动状态的不确定性、低转速、间歇运行等特点，等时间间隔采样的数据采集方式对于此类运动特性的机械设备难以适用。其所获取数据中包含大量的停机数据和无效工作数据，这些数据不仅对于状态监测和故障诊断无效，还造成资源大量浪费。
3、有鉴于此，特提出本专利技术。
技术实现思路
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【技术保护点】
1.一种数据获取方法，其特征在于，方法应用于间歇式运动设备，包括：
2.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述在第一次采样后依据采样的第一数据源数据、第二数据源数据特征值确定运动状态，根据运动状态确定下一次采样的采样方式，并对运动状态为有效工作状态下获取的多源数据进行存储，具体为：
3.根据权利要求2所述的数据获取方法，其特征在于，所述运动状态判断具体为：如果第一数据源数据特征值大于等于第一预设阈值且第二数据源数据特征值大于等于第二预设阈值，则判定间歇式运动设备运动状态为有效工作状态；否则，判定间歇式运动设备运动状态不为有效工作状态
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【技术特征摘要】
1.一种数据获取方法，其特征在于，方法应用于间歇式运动设备，包括：
2.根据权利要求1所述的数据获取方法，其特征在于，所述在第一次采样后依据采样的第一数据源数据、第二数据源数据特征值确定运动状态，根据运动状态确定下一次采样的采样方式，并对运动状态为有效工作状态下获取的多源数据进行存储，具体为：
3.根据权利要求2所述的数据获取方法，其特征在于，所述运动状态判断具体为：如果第一数据源数据特征值大于等于第一预设阈值且第二数据源数据特征...
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