【技术实现步骤摘要】
本专利技术公开一种方法和装置，涉及人工智能分析，具体地说是一种基于vit图像分割技术的序列号识别方法和装置。
技术介绍
1、现代机房面临着日益庞大的设备数量和复杂的管理需求，现有的人工管理已经无法满足需求。目前目标检测技术可以帮助识别机房设备上的标签位置，并定位序列号所在区域。然而，目标检测技术可能会受到光线条件、标签遮挡等因素的影响，导致定位不准确或错过部分序列号。由于字符外观的变化、文字模糊或遮挡、光线不足等因素，ocr技术可能会面临识别准确度不高的问题，特别是在复杂的环境下。
技术实现思路
1、本专利技术针对现有技术的问题，提供一种基于vit图像分割技术的序列号识别方法和装置，基于vit分割大模型联合ocr技术，提升了序列号识别准确率。
2、本专利技术提出的具体方案是：
3、本专利技术提供一种基于vit图像分割技术的序列号识别方法，包括：
4、步骤1：建立序列号识别模型：
5、步骤11：建立图像数据集，图像数据集包含条形码/二维码与sn
【技术保护点】
1.一种基于ViT图像分割技术的序列号识别方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于ViT图像分割技术的序列号识别方法，其特征是步骤11中建立图像数据集，包括：使用jpg、png、bmp格式图像数据，使用语义分割标注工具对图像进行标注，将图像和标注数据作为模型的图像数据集。
3.根据权利要求1所述的一种基于ViT图像分割技术的序列号识别方法，其特征是步骤12中进行数据增强操作，包括：翻转变换、随机修剪、色彩抖动、平移变换、尺度变换、对比度变换、噪声扰动、旋转变换和反射变换。
4.根据权利要求1所述的一种基于ViT图像分割...
【技术特征摘要】
1.一种基于vit图像分割技术的序列号识别方法，其特征是包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于vit图像分割技术的序列号识别方法，其特征是步骤11中建立图像数据集，包括：使用jpg、png、bmp格式图像数据，使用语义分割标注工具对图像进行标注，将图像和标注数据作为模型的图像数据集。
3.根据权利要求1所述的一种基于vit图像分割技术的序列号识别方法，其特征是步骤12中进行数据增强操作，包括：翻转变换、随机修剪、色彩抖动、平移变换、尺度变换、对比度变换、噪声扰动、旋转变换和反射变换。
4.根据权利要求1所述的一种基于vit图像分割技术的序列号识别方法，其特征是步骤21中提取每个样本的特征，特征包括二维码/条形码提取的序列号、ocr提取的序列号以及相关特征，相关特征包括序列号的长度、字符组成和字符出现频率。
5.一种基于vit图像分割...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘鑫雨，倪健，王晓晗，刘涵予，王鑫，
申请(专利权)人：浪潮通信信息系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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