氮气吸附脱附曲线滞后回环校正方法和储层物性参数确定方法技术

技术编号:42199470 阅读:37 留言:0更新日期:2024-07-30 18:46
本发明专利技术提供了氮气吸附脱附曲线滞后回环校正方法和储层物性参数确定方法。校正方法包括:若目标样品的氮气吸附脱附曲线的滞后回环不闭合,则确定该曲线中脱附分支曲线的拐点对应的相对压力值,进而以该拐点对应的相对压力值位置处脱附量和吸附量的差值作为校正值将氮气吸附脱附曲线中脱附分支曲线整体下移,实现氮气吸附脱附曲线滞后回环校正。储层物性参数确定方法在滞后回环校正基础上建立储层物性参数确定随机森林模型,进而确定目标样品储层物性参数。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种氮气吸附脱附曲线滞后回环校正方法和一种基于氮气吸附脱附曲线滞后回环校正的储层物性参数确定方法。


技术介绍

1、随着石油和天然气需求的不断增长,非常规资源,特别是来自页岩裂缝地层的石油和天然气引起了人们的广泛关注,特别是页岩气,已经成为全球非常规天然气勘探开发的热点。页岩是一种渗透率小于0.1md的特低渗孔隙介质,孔隙结构复杂,以往常规储层中物性预测的方法在页岩研究领域内已经不能满足要求。。在富有机质页岩系统中,天然气主要以游离和吸附方式赋存,页岩储层复杂的微观孔隙结构直接决定了页岩对气体的储集和吸附能力,进而影响了页岩气的运聚成藏与勘探开发。孔隙度和渗透率是储层特征中最重要的两个参数,在页岩储层研究中至关重要。

2、目前,除实验室仪器直接测量岩石样品的孔隙度和渗透率之外,学者们多采用建立地球物理测井曲线与孔隙度和渗透率之间的关系间接求得储层的孔隙度和渗透率,这种方法需要大量的测井数据导致其实际应用难度大。随着人工智能算法不断发展,其在地质勘探领域的应用越来越广泛。相比于传统的经验公式法,人工智能算法可以更好的提取数据中的特征并本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种氮气吸附脱附曲线滞后回环校正方法,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标样品为页岩样品。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,样品的氮气吸附脱附曲线通过下述方式进行确定:

4.一种储层物性参数确定方法,该方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述热解参数包括最大热解峰温Tmax。

6.根据权利要求4所述的方法,其中,根所述孔隙结构参数包括比表面积、比孔容和平均孔径。

7.根据权利要求4所述的方法,其中,所述矿物组成包括黏土矿物含量和石英含量。

8.根据权利要求4所...

【技术特征摘要】

1.一种氮气吸附脱附曲线滞后回环校正方法,该方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述目标样品为页岩样品。

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,样品的氮气吸附脱附曲线通过下述方式进行确定:

4.一种储层物性参数确定方法,该方法包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述热解参数包括最大热解峰温tmax。

6.根据权利要求4所...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋泽章刘常祺罗冰张远银田兴旺白忠凯杨岱林
申请(专利权)人:中国石油大学北京
类型:发明
国别省市:

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