一种高分辨率遥感影像变化检测方法、设备及产品技术

本发明专利技术公开一种高分辨率遥感影像变化检测方法、设备及产品，涉及图像处理领域，该方法包括根据待观察区域的高分辨率遥感影像，获取第一图像和第二图像；构建混合CNN‑VIT模型，根据混合CNN‑VIT模型确定高分辨率遥感影像变化检测模型；混合CNN‑VIT模型为对偶ResNet18+Transformer深度学习模型；对偶ResNet18+Transformer深度学习模型包括：残差网络ResNet‑18、语义分词器、Transformer编码器、Transformer解码器及预测头；采用高分辨率遥感影像变化检测模型，确定变化检测结果。本发明专利技术能够提高高分辨率遥感影像变化检测的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种高分辨率遥感影像变化检测方法、设备及产品。

技术介绍

1、洪水、干旱、海平面上升、山体滑坡、热浪或寒潮等自然灾害的发生和严重程度被认为与气候变化和人类活动密切相关。气候变化往往会改变这些危害的特征，而人类基础设施可以放大或减少这些危害的潜在风险。例如，由于快速城市化和经济发展，挖掘、占领、建筑和道路建设等人类活动可能会通过改变降雨期间的水流规律而增加洪水风险。因此，加强监管是通过及时识别和监测这些行为来减少人为影响的最有效方法之一。随着遥感技术的快速进步，无需人工检查即可实现对目标区域的实时监控。特别是，高分辨率遥感图像已逐渐可用，它可以在精细尺度上提供有关地球表面状况的精确细节，并允许快速更新观测数据以支持自然灾害风险评估。通过监控图像，可以检测人类基础设施的变化，从而识别危险行为。然而，如何准确有效地处理高分辨率遥感图像仍然具有挑战性。最重要的问题之一是，虽然高分辨率增强了物体识别的更精细的空间细节，但在图像采集过程中对照明条件和偶尔中断的敏感性也会增加。此外，遥感图像通常尺寸较大且需要分割，从而导致不一致，特本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述残差网络ResNet-18包括：卷积层以及4个残差块；每个所述残差块包括：卷积运算、批量归一化和激活；残差块的结果输入至语义分词器。

3.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述语义分词器用于根据softmax函数和注意力图从特征张量中提取语义信息。

4.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述Transformer编码器采用自注意力机制；所述Transf...

【技术特征摘要】

1.一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述残差网络resnet-18包括：卷积层以及4个残差块；每个所述残差块包括：卷积运算、批量归一化和激活；残差块的结果输入至语义分词器。

3.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述语义分词器用于根据softmax函数和注意力图从特征张量中提取语义信息。

4.根据权利要求1所述的一种高分辨率遥感影像变化检测方法，其特征在于，所述transformer编码器采用自注意力机制；所述transformer编码器包括：归一化层、多头自注意力层、层归一化以及多层感知器，并进...

【专利技术属性】
技术研发人员：姚舜禹，王晗，阚光远，李青，孙涛，苏亚鲁，刘昌军，
申请(专利权)人：中国水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：