【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于煤矿管控,具体涉及一种基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法。
技术介绍
1、煤炭能源是我国工业化进程中的基础能源,且以煤为主的能源结构将长期存在,煤矿安全生产视频分析监控与识别技术是保障我国煤矿自动化建设和煤炭工业高质量发展的核心技术支撑。目前检修班进行检修工作时相对较为传统,没有相对自动化的安全预警提示以及应急管理措施。工作面设备检修人员跟顺槽监控中心的操作员主要通过沿线喊话进行信息传达,受井下环境影响,这种方式稳定性以及时效性有限。
技术实现思路
1、本专利技术的目的是提供基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,解决了现有技术中工作面设备检修人员跟顺槽监控中心的操作员之间的交流有待进一步优化的问题。
2、本专利技术所采用的技术方案是;
3、基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,其基于控制检测系统,控制检测系统包括隔爆设备终端、ai云管控预警系统、plc控制系统、沿线语音播报模块、以及工作面数据采集检测模块;
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【技术保护点】
1.基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,其特征在于,其基于控制检测系统,控制检测系统包括隔爆设备终端、AI云管控预警系统、plc控制系统、沿线语音播报模块、以及工作面数据采集检测模块;
2.根据权利要求1所述的基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,其特征在于,步骤1中:安全标准信息包括有标准操作规程、人员与设备的安全距离。
3.根据权利要求1所述的基于AI场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,其特征在于,步骤2中,基础校验具体为:对操作人员进行人脸识别。
4.根据权利要求1所述的基于AI场景识别的综采工作面安
...【技术特征摘要】
1.基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,其特征在于,其基于控制检测系统,控制检测系统包括隔爆设备终端、ai云管控预警系统、plc控制系统、沿线语音播报模块、以及工作面数据采集检测模块;
2.根据权利要求1所述的基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,其特征在于,步骤1中:安全标准信息包括有标准操作规程、人员与设备的安全距离。
3.根据权利要求1所述的基于ai场景识别的综采工作面安全检修云管控方法,其特征在于,步骤2中,基础校验具体为:对操作人员进行人...
【专利技术属性】
技术研发人员:李旭,董博,党恩辉,杨宗智,闫晨曦,史云,张晓江,杨位,王罗昊,李杰,
申请(专利权)人:西安合智宇信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:
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