本申请涉及一种焊接射线照片中缺陷视觉分割方法、装置及设备，其中，方法包括：冻结缺陷视觉分割模型SAM中的图像编码器和提示编码器；获取焊接射线照片的数据集，提取数据集中真实标注掩码，真实标注掩码用于指示感兴趣区域；将数据集输入至缺陷视觉分割模型SAM，由冻结的图像编码器和提示编码器生成中间表示，由缺陷视觉分割模型SAM中的掩码解码器基于中间表示生成预测分割掩码；构建真实标注掩码与预测分割掩码的损失函数，并调整掩码解码器，以最小化损失函数，得到优化后的缺陷视觉分割模型SAM；基于优化后的缺陷视觉分割模型SAM进行焊接射线照片中缺陷视觉分割。
【技术实现步骤摘要】
本申请涉及焊接缺陷检测，特别是涉及一种焊接射线照片中缺陷视觉分割方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。
技术介绍
1、焊缝射线照片分割是焊缝成像分析的一项基本任务，涉及识别和描绘 x 射线图像中的感兴趣区域 (roi)，例如裂纹、孔隙和未焊透。 焊接缺陷的准确分割对于下游任务（例如焊接缺陷的分类）至关重要。
2、传统的焊缝射线照片分割模型主要包括分割任何模型，其中最常用的是segmentanything model (sam)，它经过超过10 亿个掩模的训练，具有基于提示（例如，边界框、点、文本）或全自动方式。sam 的革命性功能主要基于其革命性架构，该架构由三个主要组件组成：图像编码器、提示编码器和掩模解码器。
3、然而，在实际应用中，由于自然图像和焊接射线照片之间的显着差异，常规的sam在焊接射线照片分割中的适用性仍然有限。研究表明，这些模型可能会在典型的焊接射线照片和其他具有挑战性的场景中无法实现准确的缺陷视觉分割，因此，目前急需一种准确实现对焊接射线照片中缺陷分割的方案。
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【技术保护点】
1.一种焊接射线照片中缺陷视觉分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取焊接射线照片的数据集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述焊接射线照片添加真实标注掩码，生成焊接射线照片的数据集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取焊接射线照片的数据集，提取所述数据集中真实标注掩码包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据集输入至所述缺陷视觉分割模型SAM，由所述冻结的图像编码器和提示编码器生成中间表示，由所述缺陷视觉分割模型SAM中的掩码解...
【技术特征摘要】
1.一种焊接射线照片中缺陷视觉分割方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取焊接射线照片的数据集包括：
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述焊接射线照片添加真实标注掩码，生成焊接射线照片的数据集包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取焊接射线照片的数据集，提取所述数据集中真实标注掩码包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述数据集输入至所述缺陷视觉分割模型sam，由所述冻结的图像编码器和提示编码器生成中间表示，由所述缺陷视觉分割模型sam中的掩码解码器基于所述中间表示生成预测分割掩码包括：
6.一种焊接射线照片中缺陷视觉分割装置，其特征在于，...
【专利技术属性】
技术研发人员：林臻洋，贾方磊，林润泽，
申请(专利权)人：惠生清洁能源科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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