面向智慧植物工厂的植物生长监测方法技术

本发明专利技术涉及数据处理领域，更具体地，本发明专利技术涉及一种面向智慧植物工厂的植物生长监测方法。该方法包括：根据二氧化碳浓度值搭建箱线图，并获得箱线图的上限、下限以及二氧化碳浓度值中的异常值；计算二氧化碳浓度变化速率；计算光照强度变化速率；计算异常值为正常值的概率；响应于概率大于概率阈值，确定异常值为正常值，并根据异常值、上限和下限计算修正系数；根据所述修正系数对上限和下限进行修正以扩大所述上限和所述下限之间的范围，得到修正上限和修正下限；响应于识别到异常值，发出异常预警。本发明专利技术减少了因外部因素对影响二氧化碳浓度而将二氧化碳浓度确认为正常值的可能性，增加了获取的异常值的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理领域。更具体地，本专利技术涉及面向智慧植物工厂的植物生长监测方法。

技术介绍

1、随着人口增长、城市化进程加速以及土地资源的日益紧张，传统农业面临着生产效率低下、资源消耗大、受气候条件限制严重等问题。智慧植物工厂作为一种集成了高科技设备、信息技术、环境调控技术和精准农业理念的新型农业生产模式，旨在实现作物周年高效、精准、环保的生产。其通过封闭或半封闭的设施，实现了对光照、温度、湿度、二氧化碳浓度、营养液成分等生长环境参数的精确控制。在这种高度可控的环境中，植物生长监测方法需要更加精细化和智能化，以便实时捕捉细微的生长变化，快速响应环境条件的微调，确保植物始终处于最佳生长状态。精准的生长监测有助于实现按需供给养分、水分和光照，减少资源浪费，提高作物品质和产量。

2、专利技术人发现，在对植物生长进行监测的过程中，若植物的生长环境中某一参数的数据不在预定范围内时，说明植物可能发生病害，此时需要向相关工作人员发出报警信号，使工作人员对植物进行检查。例如：通过箱线图识别获得二氧化碳浓度这一参数中的异常数据，当某一区域的二氧化碳浓度异本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，包括:

2.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，获得箱线图的上限U和下限D包括：

4.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，所述计算第y时刻的二氧化碳浓度变化速率Δxy的公式为：

5.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，所述计算第y时刻的二氧化碳浓度变化速率Δxy的公式为：

6.根据权利要求1所述的面向智...

【技术特征摘要】

1.面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，包括:

2.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，还包括：

3.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，获得箱线图的上限u和下限d包括：

4.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，所述计算第y时刻的二氧化碳浓度变化速率δxy的公式为：

5.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，所述计算第y时刻的二氧化碳浓度变化速率δxy的公式为：

6.根据权利要求1所述的面向智慧植物工厂的植物生长监测方法，其特征在于，所述计算第y时刻的光照强度变化速率δgy的公式为：

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【专利技术属性】
技术研发人员：王庆海，王蕾，魏贞祥，李仁强，申俊，袁洪跃，张中印，张度，何文博，王思远，魏湘荣，崔梦，
申请(专利权)人：北京平开智能电气有限公司，
类型：发明
国别省市：