【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及网络信息安全，尤其涉及一种电力数据对外服务危险建模方法及系统。
技术介绍
1、目前，电力企业需要通过数据对外服务来满足客户、合作伙伴以及监管机构的需求。然而，数据对外服务也会带来一系列的安全风险和隐私泄露风险。电力业务数据对外服务的典型场景不同，并且这些典型场景涉及到多种业务特征的数据类型，在数据对外服务的过程中，数据可能会受到各种安全威胁，这些威胁可能会对电力业务的经济、效率、稳定性造成影响。
2、随着电力企业信息化水平的不断提高，数据对外服务已成为电力企业向外部提供数据资源的重要手段，可以为其他企业、机构和个人提供能源生产、供电管理等方面的数据服务。然而，随着数据对外服务的不断扩展和深化，电力企业面临着越来越多的信息安全威胁，这些信息安全威胁不仅对电力企业的数据资产造成了直接的损失，还可能对电力业务方面产生重大影响，进而影响到整个社会的稳定和安全。为了应对日益复杂的电力网络安全威胁，保护电力系统的利益，使用单一的安全防护技术已经无法很好满足电力系统重数据种类杂、应用场景多、网络环境大规模的安全要求；因此，需...
【技术保护点】
1.一种电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于：所述根据电力数据业务特征属性进行数据分类，包括以下步骤：
3.如权利要求1或2所述的电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于：定义电力数据对外服务的典型场景，将业务特征层分类后的数据进行典型场景层分类，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于：所述对典型场景层分类后的电力数据进行监测，构建威胁识别矩阵，确定威胁因素，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的电力数据对...
【技术特征摘要】
1.一种电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于：所述根据电力数据业务特征属性进行数据分类，包括以下步骤：
3.如权利要求1或2所述的电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于：定义电力数据对外服务的典型场景，将业务特征层分类后的数据进行典型场景层分类，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于：所述对典型场景层分类后的电力数据进行监测，构建威胁识别矩阵，确定威胁因素，包括以下步骤：
5.如权利要求4所述的电力数据对外服务危险建模方法，其特征在于：所述威胁识别矩阵r表示为：
6.如权利要求5所...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵学健，江宇航，彭啟天，邰瀚文，
申请(专利权)人：南京邮电大学，
类型：发明
国别省市：
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