【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及火灾检测方法，特别涉及一种基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法。
技术介绍
1、随着我国高速公路建设的快速发展，公路建设作为民生经济的重要基础与载体，推动区域经济的飞速发展，促进社会进步。但是在施工过程中会存在动火作业、可燃材料储存、用电用火量大、交叉施工面多等安全隐患，导致公路施工工地现场火灾负荷增大，再加上施工活动区存在烟头乱扔、电线线路复杂、以及明火做饭区域划分不明确等行为，极易引发大型火灾类安全事故。
2、目前，传统的火灾监测方法大多通过现场传感器采集的火灾信息进行分析与报警，但由于火灾具有非结构性、干扰因素多、传播范围广等特征，导致误报率较高。近年来，在火灾监测与预警方面有很多技术改进，例如利用金属化封装技术制成的光纤bragg(布拉格)光栅火灾探测器，提高了火灾监测设备的灵敏度。采用rln-elam的算法，用于检测并消除噪声对测量精度的影响。采用基于zigbee信息传输的火灾检测系统，将co浓度、烟雾浓度以及温度信息融合进行融合，结合模糊推理机制判断是否有火灾发生。
3、随着智能...
【技术保护点】
1.一种基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
5.根据权利要求2所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
6.根据权利要求5所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
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【技术特征摘要】
1.一种基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
3.根据权利要求2所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
4.根据权利要求3所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
5.根据权利要求2所述的基于多源图像决策级融合算法的火灾检测实验方法，其特征在于：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：宿增强，郭晓辉，马静，张梦炜，刘春芽，郑凤飞，侯佩琨，
申请(专利权)人：兰州朗青交通科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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