基于人工智能的数据分析方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理的技术领域，公开了一种基于人工智能的数据分析方法及系统。所述基于人工智能的数据分析方法包括：采集预设的时间段内直播间的第一数据和第二数据；将所述第一数据输入至预设的第一数据模型，输出第一预测结果；将所述第二数据输入至预设的第二数据模型，输出第二预测结果；本发明专利技术产生的目标联合影响特征表示可以为直播运营提供丰富的决策支持信息，辅助运营者对直播策略进行更及时和有效的调整。自动化采集数据、模型训练和预测，以及特征融合，极大地提高了数据处理的效率，减少了人为操作的需求和出错的可能性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理的，尤其涉及一种基于人工智能的数据分析方法及系统。

技术介绍

1、在网络直播领域，随着用户规模的急速增长和互动数据的增多，基于数据分析的用户行为预测和内容推荐成为了提升用户体验和平台运营效率的重要手段。利用机器学习和深度学习技术分析直播间互动数据，预测用户行为和情感倾向，对于制定运营策略和优化平台算法至关重要。

2、目前，大多采用单一的数据模型，如传统机器学习模型或简单的深度学习模型，对直播间的用户互动数据和主播表现数据进行独立分析，以期提取相关特征并预测用户行为。这些方法虽然在某些方面取得了进展，但由于缺乏不同信息源之间的有效整合，造成了数据分析的片面性，限制了预测结果的准确性和综合性。由于依赖单一数据模型，难以捕捉用户行为和情感变化的复杂性，表现在数据分析和预测的多维度特征融合上有明显不足。另外，单一模型往往无法有效地利用大数据环境下多源异构数据之间的互动关系，导致分析和预测的不准确，不能全面地理解用户行为和情感。考虑到用户行为的动态性和情感的多样性，现有的单一数据模型方法已不能满足当前直播领域对高效、精准数据分析的需本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的数据分析方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述第一数据模型的训练过程，包括:

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述对输出的最终的目标联合影响特征表示进行数据分析，得到并发送直播指导策略至对应的主播的大数据云端平台，包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述对所述直播指导策略进行加密，得到加密后的...

【技术特征摘要】

1.一种基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述基于人工智能的数据分析方法，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，

3.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述第一数据模型的训练过程，包括:

4.根据权利要求1所述的基于人工智能的数据分析方法，其特征在于，所述对输出的最终的目标联合影响特征表示进行数据分析，得到并发送直播指导策略至对应的主播的大数据云端平台，包括:

5.根据权利要求4所述的基于人工智能的数据分析方法，其...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈军，刘宏，
申请(专利权)人：深圳品阔信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：