基于树模型和灰色聚类的估值方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:42191569 阅读:20 留言:0更新日期:2024-07-30 18:41
本发明专利技术公开了一种基于树模型和灰色聚类的估值方法、装置、设备及介质。该方法包括:获取待估值企业的资产数据;基于预先训练得到的目标树模型对第一资产数据进行处理,得到估值因子的因子值;对所有非财务指标所对应的第二资产数据进行灰色聚类处理,得到与待估值企业相对应的目标分类结果;基于目标分类结果、因子值、预先确定的行业估值参数以及第一资产数据,确定待估值企业的估值结果。解决了现有技术中人工处理企业数据进行估值,存在估值准确性差、可靠性低的问题,实现达到提高企业估值的全面性、准确性和可靠性的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机处理,尤其涉及一种基于树模型和灰色聚类的估值方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、企业估值是指着眼于企业本身,对企业的内在价值进行评估。对企业的准确估值有利于对企业价值进行正确评价,能够帮助投资者、分析师和管理人员等评估企业的价值和潜在投资回报。

2、目前的企业估值方法主要采用的是通过人工依据企业数据进行判断的方式。这种方式需要基于人工计算,且不同的计算方法需要获取不同的数据,对其专业知识要求较高,存在数据处理困难,估值准确性差的问题。


技术实现思路

1、本专利技术提供了一种基于树模型和灰色聚类的估值方法、装置、设备及介质,以实现达到提高企业估值的全面性、准确性和可靠性的技术效果。

2、根据本专利技术的一方面,提供了一种基于树模型和灰色聚类的估值方法,该方法包括:

3、获取待估值企业的资产数据;其中,所述资产数据中包括与至少两个估值指标相对应的第一资产数据和与至少一个非财务指标相对应的第二资产数据;所述估值指标包括资产定价因子和财务指标;

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【技术保护点】

1.一种基于树模型和灰色聚类的估值方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先训练得到的目标树模型对所述第一资产数据进行处理,得到估值因子的因子值之前,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个非财务指标包括至少两个,在所述对所有非财务指标所对应的第二资产数据进行灰色聚类处理,得到与所述待估值企业相对应的目标分类结果之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述资产数据矩阵,确定不同非财务指标之间的目标关联度,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,...

【技术特征摘要】

1.一种基于树模型和灰色聚类的估值方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述基于预先训练得到的目标树模型对所述第一资产数据进行处理,得到估值因子的因子值之前,包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述至少一个非财务指标包括至少两个,在所述对所有非财务指标所对应的第二资产数据进行灰色聚类处理,得到与所述待估值企业相对应的目标分类结果之前,还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于所述资产数据矩阵,确定不同非财务指标之间的目标关联度,包括:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所有非财务指标所对应的第二资产数据进行灰色聚类处理,得到与所述待估值企业相对应的目标分类结果,包括:

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述估值指标中...

【专利技术属性】
技术研发人员:张兴慧刘小勃
申请(专利权)人:北京心流慧估科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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