【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及风险预警，具体涉及一种极端天气下电网区域性精细化风险预测方法及系统。
技术介绍
1、近年来，全球气候变暖引发了诸如雷击、台风、冰灾、山火和暴雨等一系列极端自然灾害。这些灾害具有广域性、突发性和破坏性，对庞大的电力系统构成巨大威胁。电力作为经济建设和人民生活的基本能源，其安全优质的供应依赖于稳定可靠的电力网络。相较于平原地区，特殊地形，如山地、丘陵等复杂地形下的输电设备在气象参数变化方面面临更大挑战，加上自然灾害的不确定性，使得电力公司在抵御灾害方面面临困难，从而导致电力网络在灾害天气中更容易出现故障。
2、为应对自然灾害，电力公司通常分为“灾前防御、灾中应急、灾后抢修”三个阶段进行抗灾工作。然而，灾中应急风险较大，应急措施受限；灾后抢修成本高且耗时长，影响社会正常生产生活。因此，电网应对自然灾害的重点应放在灾前防御阶段。预警作为灾前防御的关键环节，需要借助故障概率模型预测电网故障概率，以辅助电网调度人员提前采取有效措施减少损失。
3、尽管国内外在自然灾害下电网风险预警方面已经取得了一定进展，但该研究...
【技术保护点】
1.一种极端天气下电网区域性精细化风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网区域的确定过程包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一极端天气事件输入到第二关联模型，确定电网故障风险第二预测结果包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的电网区域的实时气象数据和实时电网设备信息之后，还包括：
7.如权利要求1所述的...
【技术特征摘要】
1.一种极端天气下电网区域性精细化风险预测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述电网区域的确定过程包括：
3.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
4.如权利要求1或2所述的方法，其特征在于，还包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一极端天气事件输入到第二关联模型，确定电网故障风险第二预测结果包括：
6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取待预测的电网区域的实时气象数据和实时电网设备信息之后，还包括：
7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述实时电网设备信息包括实时电网设备状态数据和实时电网负荷数据。
8.如权利要求1或6所述的方法，其特征在于，所述第一关联模型的建立过程包括：
9.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第二关联模型的建立过程包括：
10.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
11.一种极端天气下电网区域性精细化风险预测系统，其特征在于，包括：
12.如权利要求11所述的系统，其特征在于，还包括：
13.如权利要求11或12所述的系统，其特征在于，所述数据获取模块，还用于对所述实时气象数据进行预处理，确定预处理后的所述实时气象数据；所述预处理包括以下一种...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘畅，张凯，李丹煜，刘彬，刘军，张琳琳，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。