一种海上风电机组润滑与磨损状态评估方法及系统技术方案

技术编号:42187966 阅读:15 留言:0更新日期:2024-07-30 18:39
本发明专利技术公开了一种海上风电机组润滑与磨损状态评估方法及系统,在机组关键部位安装自动取样装置,采用富集和先进分析技术对油液中磨损颗粒进行形貌、物相及化学成分综合分析;将机组运行数据、油液数据、磨损颗粒数据及环境数据整合,构建包含机理模型和数据驱动模型的混合智能模型;基于该模型评估机组健康状态并预测趋势;结合专家知识库制定维护策略,融入先进技术执行维护;开发多机组协同优化算法;本发明专利技术方法通过整合在线监测、先进分析和智能建模,实现对润滑磨损状态的精准评估,为状态维护和决策优化提供支撑,可大幅提高运维效率和可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于海上风电设备运维,具体涉及一种海上风电机组润滑与磨损状态评估方法及系统


技术介绍

1、海上风电是一种清洁可再生的绿色能源,在实现能源可持续发展方面具有重要意义。海上风电机组通常安装在远离陆地的海域,工作环境恶劣,维护检修作业十分困难。因此,提高海上风电机组的可靠性和延长维护周期是该领域的重要课题。

2、机组的主轴承、齿轮箱等关键部件在长期运转过程中不可避免地会发生磨损,这种磨损会影响机组性能,严重时还可能导致故障。因此,及时有效地评估机组的润滑状态和关键部件磨损程度,对于制定科学的维护策略、预防性维护至关重要。目前,常见的做法是定期对机组进行停机检修,打开相关部件进行检查。但这种做法存在检修周期长、工作量大、发电损失高的问题。

3、另一种做法是采用油液监测技术。通过分析机组润滑油中的磨损颗粒、理化指标等,可以间接了解机组的磨损情况。但传统的油液监测方法主要依赖人工取样和实验室分析,效率较低且滞后性较大,难以实现实时监测和故障预警。此外,现有技术缺乏针对海上风电机组磨损评估的系统化、智能化解决方案,无法满足该领域对运维本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,机组关键部位包括风电机组的主轴承和齿轮箱的润滑部位。

3.根据权利要求1所述的海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,现场检测的油液基本理化参数包括粘度、酸值、颗粒污染度。

4.根据权利要求1所述的海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,利用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、拉曼光谱仪、能量色散X射线光谱仪及X射线光电子能谱仪对所富集的磨损颗粒进行形貌分析、尺寸统计、物相鉴定及化学组成和化学价态分...

【技术特征摘要】

1.一种海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,机组关键部位包括风电机组的主轴承和齿轮箱的润滑部位。

3.根据权利要求1所述的海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,现场检测的油液基本理化参数包括粘度、酸值、颗粒污染度。

4.根据权利要求1所述的海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,利用扫描电子显微镜、透射电子显微镜、拉曼光谱仪、能量色散x射线光谱仪及x射线光电子能谱仪对所富集的磨损颗粒进行形貌分析、尺寸统计、物相鉴定及化学组成和化学价态分析。

5.根据权利要求4所述的海上风电机组润滑与磨损状态评估方法,其特征在于,采用深度学习算法对磨损颗粒...

【专利技术属性】
技术研发人员:汪臻赵勇张轶东邓巍王海明张万雄方宇韩佳明朱义倩
申请(专利权)人:西安热工研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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