【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数据处理，特别是涉及一种自注意力机制计算方法、推理方法。
技术介绍
1、当前，文本翻译、异常行为检测等推理任务的实现过程中常需用到自注意力机制，但由于计算自注意力机制的过程中存在较多的除法操作，对硬件资源的占用较大，计算效率较低，因此，导致文本翻译、异常行为检测等推理任务的实现效率较低，也即，基于自注意力机制的推理任务的效率较低。
技术实现思路
1、本申请实施例的目的在于提供一种自注意力机制计算方法、推理方法，用以提高基于自注意力机制的推理任务的效率。具体技术方案如下：
2、第一方面，本申请实施例提供了一种自注意力机制计算方法，所述方法包括：
3、基于待处理对象确定查询矩阵、键矩阵、以及值矩阵；所述待处理对象包括图像、文本、视频、音频、信号中的任一种或多种；
4、对所述键矩阵进行转置，得到转置后键矩阵；并计算所述查询矩阵与所述转置后键矩阵的乘积，作为第一乘积矩阵；
5、以自然常数e为底数，并以所述第一乘积矩阵为指数，得到第二乘积矩阵
6、本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种自注意力机制计算方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理对象为图像，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述待处理对象为音频，
5.一种推理方法，其特征在于，所述方法包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，
7.一种自注意力机制计算装置，其特征在于，所述装置包括：
8.一种推理设备，其特征在于，所述推理设备包括中包括第一运算单元、第二运算单元，
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