【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机领域，具体而言，涉及一种云体信息的预测方法及装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
1、中尺度对流系统是夏季频发、伴随短时系统性强降雨、易造成灾害性天气的主要天气系统之一，其局地性触发和复杂演化给预报带来了很大难度，它们往往由多个相互作用的对流单体构成，通过对流合并过程形成高度的组织化，成为尺度达数百公里、生命史达6-12 小时、往往引起暴雨、强风、雷灾以及冰雹等，这远超孤立发展的对流单体。中尺度对流系统在组织化过程中常涉及多个对流云体的生消及其相互作用， 目前对于对流云体合并过程宏观现象和发生机理的研究表明， 对流云体合并不是两个风暴的简单相加，而是涉及热动力交汇和物质交换的非线性复杂过程。对它们的研究具有重要的科学意义和迫切的业务需求，也是对流合并过程受到持续关注的原因。
2、为了实现对对流云体合并过程的跟踪，相关技术中提出了云体跟踪算法，该云体跟踪算法近基于云体间的相对位置的轨迹追踪，即对相对位置较进的云体的历史移动轨迹预测将来移动轨迹，从而预测出云体是否会发生合并。这种方式仅能预测出较短时间内云体是否会发生合并，但是无法准确的预测出合并后的云体信息，并且由于云体之间的影响关系较为复杂，所以现有技术中的预测方式并不能准确的预测出较远时间的云体合并情况。
技术实现思路
1、本申请实施例提供了一种云体信息的预测方法及装置、存储介质及电子设备，以至少解决相关技术中云体信息的预测效率及准确率较低的问题。
2、根据本申请的一个实施例，提供了一
3、在一个示例性实施例中，获取当前时刻之前的参考时间段内多个云体的云体信息，其中，所述云体信息用于指示所述云体在所述参考时间段内云体特征变化情况；
4、根据所述云体信息预测出多个所述云体中将会发生合并事件的参考云体以及所述参考云体的合并发生的目标时间；
5、根据所述参考云体的所述云体信息预测每个所述参考云体在所述目标时间之前的参考时间的初始云体信息，其中，在所述参考时间所述参考云体之间的相对距离满足目标距离条件；
6、根据所述初始云体信息转换出所述参考云体合并得到的目标云体在所述目标时间的目标云体信息。
7、作为一种可选的实施方式，所述根据所述初始云体信息转换出所述参考云体合并得到的目标云体在所述目标时间的目标云体信息，包括：
8、获取每个所述参考云体的权重参数，其中，所述权重参数用于指示所述参考云体对合并后的所述目标云体的云体参数的影响程度；
9、使用所述权重参数对初始云体参数进行加权求和计算，得到所述目标云体参数，其中，所述初始云体信息包括所述初始云体参数，所述目标云体信息包括所述目标云体参数。
10、作为一种可选的实施方式，所述获取每个所述参考云体的权重参数，包括：
11、获取所述参考云体的参考增益参数，其中，所述参考增益参数用于指示多个所述云体中除当前所述参考云体以外的其他云体对当前所述参考云体的影响情况；
12、计算每个所述参考云体的所述参考增益参数在全部所述参考云体的所述参考增益参数中所占的比值，得到对应的所述参考云体的所述权重参数。
13、作为一种可选的实施方式，所述根据所述参考云体的所述云体信息预测每个所述参考云体在所述目标时间之前的参考时间的初始云体信息，包括：
14、获取所述参考时间段的终止时刻与所述参考时间之间的目标时间间隔；
15、使用所述参考云体的参考增益参数和所述参考云体的云体参数预测所述目标时间间隔所包括的多个目标时刻的参考云体参数，其中，相邻所述目标时刻的所述参考云体参数中在后的所述参考云体参数是使用所述参考增益参数对在先的所述参考云体参数进行计算得到的，所述参考增益参数用于指示多个所述云体中除当前所述参考云体以外的其他云体对当前所述参考云体的影响情况，所述云体信息包括所述云体参数；
16、将所述参考时间对应的所述参考云体参数确定为初始云体参数，其中，所述初始云体信息包括所述初始云体参数。
17、作为一种可选的实施方式，在所述根据所述初始云体信息转换出所述参考云体合并得到的目标云体在所述目标时间的目标云体信息之后，所述方法还包括：
18、获取每个所述参考云体的权重参数，其中，所述权重参数用于指示所述参考云体对合并后的所述目标云体的云体参数的影响程度；
19、使用所述权重参数对所述参考增益参数进行加权求和计算，得到所述目标云体的目标增益参数，其中，所述目标增益参数用于指示其他云体对所述目标云体的影响情况。
20、作为一种可选的实施方式，所述根据所述云体信息预测出多个所述云体中将会发生合并事件的参考云体以及所述参考云体的合并发生的目标时间，包括：
21、将所述参考时间段内的目标云体图像输入至目标预测模型，得到所述目标预测模型输出多个云体合并事件，以及每个云体合并事件的事件参数，其中，所述云体合并事件用于指示将会发生合并事件的云体以及云体的合并时间，所述事件参数用于指示对应的所述云体合并事件的发生概率，所述目标云体图像为记录了多个所述云体的图像，所述云体信息包括所述目标云体图像；
22、根据所述事件参数从多个所述云体合并事件中筛选出目标云体合并事件，其中，所述目标云体合并事件的发生概率大于或者等于目标概率值；
23、将所述目标云体合并事件所指示的发生合并的云体确定为所述参考云体，以及将所述目标云体合并时间所指示的云体合并时间确定为所述目标时间。
24、作为一种可选的实施方式，在所述将所述参考时间段内的多个目标云体输入至目标预测模型之前，所述方法还包括：
25、获取当前时刻之前的候选时间段内的第一云体图像，以及第一云体图像中包括的多个第一云体中发生合并的第二云体的合并时间；
26、根据所述第一云体图像、所述第二云体以及所述第二云体的合并时间构建训练样本；
27、使用所述训练样本对初始预测模型进行训练的，得到所述目标预测模型。
28、作为一种可选的实施方式，所述根据所述第一云体图像、所述第二云体以及所述第二云体的合并时间构建训练样本，包括：
29、使用灰度增强算法对所述第一云体图像进行灰度增强，得到第二云体图像；
30、使用目标标记模型从所述第二云体图像中检测出所述第一云体，并在所述第二云体图像中对所述第一云体的位置进行标记，得到第三云体图像；
31、对所述第三云体图像添加所述第二云体以及所述第二云体合并时间的标记信息，得到所述训练样本。
32、作为一种可选的实施方式，所述获取当前时刻之前的参考时间段内多个所述云体的云体信息，包括：
33、获取云体采集设备在所述参考时间段内采集到的多帧连续的第四云体图像；
34、使用灰度增强算法对所述第四云体图像进行灰度增强，得到第五云体图像；
35、使用目标本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种云体信息的预测方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
11.根据权利要求10所述的方法，其特征在于，
12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，
13.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，
14.一种云体信息的预测装置，其特征在于，
15.一种计算机可读存储介质，其特征在于，
16.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，
17.一种计算机程序产
...【技术特征摘要】
1.一种云体信息的预测方法，其特征在于，
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，
9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
10.根据权...
【专利技术属性】
技术研发人员：卢晶雨，刘羽，边晴云，龚湛，
申请(专利权)人：苏州元脑智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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