【技术实现步骤摘要】
本申请涉及语音处理，具体涉及一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法。
技术介绍
1、在当今社会，随着人口老龄化趋势的加剧，养老服务需求日益增长，对智能化、个性化的养老辅助工具的需求也愈发迫切。科技的进步，特别是人工智能与物联网技术的深度融合，为养老服务模式的革新提供了可能。其中，养老服务机器人作为新兴的智能看护手段，正逐步成为辅助老年人日常生活、提高其生活质量的重要工具。这类机器人能够执行多种任务，如健康监测、日常提醒、情感陪伴等，而语音识别技术作为人机交互的桥梁起到了至关重要的作用。
2、然而，现有技术方案中语音识别的精准度及环境适应性方面仍存在着局限性。老年人因生理老化导致的语音特征变化，如音量减弱、音调降低，尤其是面对着养老服务场景复杂多变，如电视播放、人员交谈等背景噪音，使得现有语音识别技术在准确识别老人指令上存在一定的困难。虽然现有的噪声抑制技术，在一定程度上减轻了部分干扰，却也可能存在其他干扰，使得在依赖单一声音特征如梅尔频率倒谱系数（mfcc）进行语音识别时，限制了语音识别的性能。因此，如何设计一种能充分适应...
【技术保护点】
1.一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，所述Mel语谱图的每个频率带的能量序列和每帧的邻域区间的局部能量序列的构建方法为：
3.如权利要求1所述的一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，所述Mel语谱图的每个频率带中每帧的邻域区间的各连续能量片段的获取方法为：
4.如权利要求1所述的一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，所述确定每个频率带中每帧的邻域区间的能量度量系数，包括：
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【技术特征摘要】
1.一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，所述mel语谱图的每个频率带的能量序列和每帧的邻域区间的局部能量序列的构建方法为：
3.如权利要求1所述的一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，所述mel语谱图的每个频率带中每帧的邻域区间的各连续能量片段的获取方法为：
4.如权利要求1所述的一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，所述确定每个频率带中每帧的邻域区间的能量度量系数，包括：
5.如权利要求4所述的一种基于语音识别的养老服务机器人交互方法，其特征在于，所述每个频率带中每帧的邻域区间的能量片段特征指数的计算方法为：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：邹元华，邹佳轩，于明，韩彰秀，汪智勇，胡琴，
申请(专利权)人：深圳市万德昌创新智能有限公司，
类型：发明
国别省市：
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