基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法技术

本发明专利技术公开了基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法。旨在解决传统的泊位岸桥调度解决方案常因算法局部最优和计算效率不足而难以满足现代港口的高效运作需求的问题。本方法通过自适应透镜成像策略增强全局搜索能力，利用正弦因子在算法迭代周期内动态调整探索与开发的平衡，提高算法的适应性和效率。随机维度高斯变异进一步增强局部搜索效率和寻优精度，特别适用于复杂的泊位岸桥调度问题。本发明专利技术包含的IDBO算法不仅提高了解决方案的质量，还提升了计算速度，使其能够有效处理大规模的优化问题，优化结果在实际应用中展示了显著的成本节约和效率提升。此外，该算法能够灵活应对港口运营中的多变条件和突发事件。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及港口调度领域，具体涉及基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法。

技术介绍

1、泊位岸桥调度问题(berthallocation and quay craneassignment problems，bacap)是港口运营管理中的核心问题之一。该问题涉及在给定的港口资源限制下，如何合理安排船舶的靠泊位置和分配岸桥资源，以达到最小化作业成本和提高港口吞吐量的目的。由于bacap的高复杂性和动态变化特性，这一问题被证明是一个hard-np问题，对算法的设计和选择提出了较高的要求。

2、在处理bacap问题的过程中，传统的数值优化方法如枚举法和梯度下降法往往因其时间复杂度高而不适用于实际应用，尤其是在需要快速响应的港口操作环境中。为了提高求解效率和优化质量，研究者们已经开发了多种智能优化算法。例如，有些专利技术提出了一种改进的遗传算法，通过双种群共同进化策略和种群间的信息交流，有效帮助陷入局部最优的种群跳出困境，并通过实验验证了算法的有效性。有些专利技术则提出了一种基于非支配排序遗传算法的方法，建立了一个旨在同时最小化码头操作成本和碳排放成本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤S2中所述推球蜣螂步骤具体为：

3.根据权利要求2所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤S2中所述育雏球的步骤具体为：

4.根据权利要求3所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤S2中所述小蜣螂的步骤具体为：

5.根据权利要求4所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤S2中所述小偷蜣螂的步骤具体为：蜣螂群体中的小偷蜣螂...

【技术特征摘要】

1.基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤s2中所述推球蜣螂步骤具体为：

3.根据权利要求2所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤s2中所述育雏球的步骤具体为：

4.根据权利要求3所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤s2中所述小蜣螂的步骤具体为：

5.根据权利要求4所述的基于改进蜣螂优化算法的泊位岸桥调度方法，其特征在于，步骤s2中所述小偷蜣螂的步骤具体为：蜣螂群体...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨玉，孙圣博，戴红伟，徐子瑞，何浩，马金慧，
申请(专利权)人：江苏海洋大学，
类型：发明
国别省市：